如何在R中的數據框中重新編碼一組變量

Question

我有一個數據框，其中的變量包含從1到5的值。我想重新編碼一些變量，使5變為1，反之亦然（x = 6-x）。 我想定義一個變量列表，它將在我的數據框中像這樣重新編碼。

這是我使用lapply方法。 我還不太了解。

  #generate example-dataset
    var1<-sample(1:5,100,rep=TRUE)
    var2<-sample(1:5,100,rep=TRUE)
    var3<-sample(1:5,100,rep=TRUE)
    dat<-as.data.frame(cbind(var1,var2,var3))

    recode.list<-c("var1","var3")  
    recode.function<- function(x){          
    x=6-x
     }
    lapply(recode.list,recode.function,data=dat)

Answer 1

不需要外部函數或軟件包。 只需在lapply使用匿名函數，如下所示：

df[recode.list] <- lapply(df[recode.list], function(x) 6-x)

使用[]可讓我們直接替換原始數據集中的那些列。 這是必需的，因為僅使用lapply會導致數據作為命名list 。

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如評論中所述，您實際上甚lapply可以跳過lapply ：

df[recode.list] <- 6 - df[recode.list] 

Answer 2

這是使用dplyr執行此操作的選項：

recode.function<- function(x){          
  x <- 6-x 
}

recode.list <- c("var1","var3") 

require(dplyr)
df %>% mutate_each_(funs(recode.function), recode.list)

#    var1 var2 var3
#1      2    2    4
#2      3    3    3
#3      3    5    2
#4      3    3    2
#5      4    3    3
#6      5    4    1
#...

Answer 3

您可以使用mapvalues的plyr 。

require(plyr)
# if you just want to replace 5 with 1 and vice versa
df[, recode.list] <- sapply(df[, recode.list], mapvalues, c(1, 5), c(5,1))
# if you want to apply to x=6-x to all values (in this case you don't need mapvalues)
df[, recode.list] <- sapply(df[, recode.list], mapvalues, 1:5, 5:1)