如何使用熊貓按月，日，年過濾

Question

我使用以下方法創建DataFrame：

df = pandas.read_csv("data.csv", sep=';', parse_dates = 1, dayfirst = True)

然后，我得到以下結果：

                   Qty     System_created             Total
0                   2  2014-10-14 08:13:46.000         21.76  
1                   1  2014-10-14 08:13:46.000          4.16  
2                   2  2014-10-14 08:30:46.000         27.90  
3                   1  2014-10-14 08:30:46.000          4.95  
4                   1  2014-10-14 08:30:46.000          4.95  
5                   2  2014-11-05 11:15:47.000         21.76  
6                   1  2014-11-05 11:15:48.000          3.32  

但是我不知道如何按月份（或年份，日期，小時等）進行過濾。 df[df["System_created"].day]很理想。 那可能嗎？

Answer 1

只要您的pandas版本是0.15或更高，那么假設您的dtype已經是日期時間，則以下內容將起作用：

In [167]:

df[df.System_created.dt.day == 5]
Out[167]:
       Qty      System_created  Total
index                                
5        2 2014-11-05 11:15:47  21.76
6        1 2014-11-05 11:15:48   3.32

因此，基本上， dt屬性允許您訪問日期時間的組成部分以執行您希望過濾的比較