[英]How can I tell how many mappers and reducers are running?
我的任務旨在運行許多地圖/縮小任務。 其中一些是IO密集型的,一些是Mapper密集型的,一些是Reduce密集型的。 我希望能夠監視當前正在使用的映射器和化簡器的數量,以便在釋放一組映射器時,可以將另一個映射器密集型工作推送到集群中。 我不想只是將它們堆疊在隊列中,因為它們可能會阻塞映射器,而不是讓reducer密集的映射器運行。
我可以調用一個命令行界面來從(例如)Python腳本中獲取此信息嗎?
可以通過以下方式訪問Hadoop作業狀態。
Hadoop作業可以通過hadoop Web UI進行管理。
Jobracker顯示作業詳細信息,默認端口為50030(偽模式下為localhost:50030
任務跟蹤器顯示單個映射/歸約任務,默認端口50060上提供該任務。
Hadoop提供了一個REST API來訪問集群,節點,應用程序和應用程序歷史信息。
也可以從Python腳本調用此REST API,以獲取應用程序狀態。 http://hadoop.apache.org/docs/r2.4.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/WebServicesIntro.html
我發現
mapred job -list
將列出當前正在運行的所有作業,並且
mapred job -status <job_id>
將提供每個作業的映射器和縮小器的數量。
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