R read.csv截斷19位客戶ID的數字

Question

我有一個19位的客戶ID，並且在使用read.csv導入時，R更改了最后幾位，我無法讀取正確的客戶ID。

data= read.csv("filename.csv")
options("scipen"=100, "digits"=19)

Answer 1

R以32位整數或64位雙精度存儲數字。 您無法以任何一種格式存儲19位數字，因此您想將客戶ID讀取為字符串。 但是，如果R是全數字，它將檢測為數字。

所以解決方案是告訴read.csv（）它是一個字符串，例如

data <- read.csv("filename.csv", colClasses="character")

說所有列都是字符； 也可以為每個單獨的列指定類型。 請參閱幫助頁面。

Answer 2

我假設數據以floating point numbers形式讀入。 除了讀取為string ，還有一個選項是使用bit64

library(bit64)
data <- read.csv('filename.csv', colClasses='integer64')

Answer 3

使用numerals參數：

read.csv("filename.csv", numerals = "no.loss")

有關numerals參數的信息，請參見？type.convert 。