numpy random 不適用於種子

Question

import random
seed = random.random()
random_seed  = random.Random(seed)
random_vec = [ random_seed.random() for i in range(10)]

以上內容主要是：

np.random.randn(10)

但我不知道如何設置種子？

Answer 1

我不知道你為什么要設置種子——尤其是一個隨機數，尤其是一個隨機浮點數（注意random.seed想要一個大整數）。

但是如果你這樣做了，這很簡單：調用numpy.random.seed函數。

請注意，NumPy 的種子是 32 位整數數組，而 Python 的種子是單個任意大小的整數（盡管有關傳遞其他類型時會發生什么，請參閱文檔）。

因此，例如：

In [1]: np.random.seed(0)    
In [2]: s = np.random.randn(10)
In [3]: s
Out[3]:
array([ 1.76405235,  0.40015721,  0.97873798,  2.2408932 ,  1.86755799,
       -0.97727788,  0.95008842, -0.15135721, -0.10321885,  0.4105985 ])
In [4]: np.random.seed(0)
In [5]: s = np.random.randn(10)
In [6]: s
Out[6]:
array([ 1.76405235,  0.40015721,  0.97873798,  2.2408932 ,  1.86755799,
       -0.97727788,  0.95008842, -0.15135721, -0.10321885,  0.4105985 ])

相同的種子使用了兩次（我采取了傳遞單個int的捷徑，NumPy 將在內部將其轉換為 1 個int32的數組），生成相同的隨機數。

Answer 2

簡單地說， random.seed(value)不適用於 numpy 數組。 例如，

import random
import numpy as np
random.seed(10)
print( np.random.randint(1,10,10)) #generates 10 random integer of values from 1~10

[4 1 5 7 9 2 9 5 2 4]

random.seed(10)
print( np.random.randint(1,10,10))

[7 6 4 7 2 5 3 7 8 9]

但是，如果要為 numpy 生成的值設置種子，則必須使用np.random.seed(value) 。 如果我重溫上面的例子，

import numpy as np

np.random.seed(10)
print( np.random.randint(1,10,10))

[5 1 2 1 2 9 1 9 7 5]

np.random.seed(10)
print( np.random.randint(1,10,10))

[5 1 2 1 2 9 1 9 7 5]