在SQL Server中拆分行和列並插入到臨時表中？

Question

我在具有以下格式的特定表的一列中有數據：

item1 char(1) value1 char(1) value2 char(0) item2 char(1) value3 char(1) value4 char(0)

注意：

char(0)和char(1)以及字符本身。 也沒有空格。

我需要做的是拆分原始表的列：

1. 首先使用char(0)拆分為行
2. 然后對於（1）中的每一行，再次使用char(1)拆分

結果應為具有2個列和x行的表：

column1 column2 colum3
----------------------
item1   value1  value2
item2   value3  value4

我正在編寫CLR函數以拆分數據：

public partial class Functions
{
    public static IEnumerable SplitData(SqlString value)
    {
        string[] rows = value.Value.Split('\n');

        for (int i = 0, n = rows.Length; i < n; i++)
        {

        }

        return rows;
    }
}

每行將包含文本，例如：

item char(1) value1 char(1) value2

第二步是拆分每一行（這很容易）。

但是該函數如何返回上面的表，以便可以在SQL Server中對其進行進一步處理？

Answer 1

我認為實現此目的的最簡單方法是將您的split函數創建為clr。 在.NET中，您將可以訪問性能更好的更好的字符串函數工具集。 性能可能比在t-sql中獲得的性能好。

Answer 2

測試表及數據：

DECLARE @t table(id int identity(1,1), col1 varchar(max))
insert @t values
('item'+char(1)+ 'value1'+char(1)+'value4'+char(1)+char(0)+ 'item'+char(1)+'value1'+char(1)+ 'value2'+char(1)+char(0)),
('item'+char(1)+ 'value1'+char(1)+'value2'+char(1)+char(0)+ 'item2'+char(1)+'value1'+char(1)+ 'value2'+char(1)+char(0))

查詢：

;WITH SplitByRow as
(
        SELECT id, t.c.value('.', 'VARCHAR(2000)') colx
        FROM (
            SELECT id, x = CAST('<t>' + 
                REPLACE(REPLACE(col1, char(1), '!new row!'), char(0), '</t><t>') + '</t>' AS XML)
        FROM @t
        ) a
        CROSS APPLY x.nodes('/t') t(c)
), SplitByColumn as
(
  SELECT 
    id,
    (row_number() over (order by (select 1))+2)/3 rowx, 
    (row_number() over (order by (select 1))+2)%3 colx,
    t.c.value('.', 'VARCHAR(2000)') value
    FROM 
    (
        SELECT id, x = CAST('<t>' + 
            REPLACE(colx, '!new row!', '</t><t>') + '</t>' AS XML)
        FROM SplitByRow
    ) a
    CROSS APPLY x.nodes('/t') t(c)
    WHERE t.c.value('.', 'VARCHAR(2000)') <> ''
)
SELECT 
  id, [0] col1,[1] col2,[2] col3
FROM 
  SplitByColumn 
INTO 
  #temp
PIVOT
    (min([value]) FOR colx
    in([0],[1],[2])  
)AS p

結果：

SELECT * FROM #temp

id  col1    col2    col3
1   item    value1  value4
1   item    value1  value2
2   item    value1  value2
2   item2   value1  value2