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SQLAlchemy根據JSONB中的嵌套鍵進行過濾

[英]SQLAlchemy filter according to nested keys in JSONB

我有一個JSONB字段,有時有嵌套鍵。 例:

{"nested_field": {"another URL": "foo", "a simple text": "text"},
 "first_metadata": "plain string",
 "another_metadata": "foobar"}

如果我做

.filter(TestMetadata.metadata_item.has_key(nested_field))

我得到了這個記錄。

如何搜索嵌套密鑰的存在? "a simple text"

使用SQLAlchemy,以下內容適用於您的測試字符串:

class TestMetadata(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    metadata_item = Column(JSONB)

根據JSONB SQLAlchemy文檔 (搜索Path索引操作示例):

expr = TestMetadata.metadata_item[("nested_field", "a simple text")]
q = (session.query(TestMetadata.id, expr.label("deep_value"))
     .filter(expr != None)
     .all())

哪個應生成以下SQL

SELECT  testmetadata.id AS testmetadata_id, 
        testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s AS deep_value
FROM    testmetadata
WHERE  (testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s) IS NOT NULL
-- @params: {'metadata_item_1': u'{nested_field, a simple text}'}

此查詢測試是否存在嵌套字段? 運算符 ,在使用->運算符提取嵌套的JSON對象之后:

SELECT EXISTS (
   SELECT 1 
   FROM   testmetadata
   WHERE  metadata_item->'nested_field' ? 'a simple text'
   );

請注意,普通GIN索引不支持此查詢。 您需要在metadata_item->'nested_field'上使用表達式索引才能使其快速。

CREATE INDEX testmetadata_special_idx ON testmetadata
USING gin ((metadata_item->'nested_field'));

手冊中有一個類似案例的例子。

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