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SQLAlchemy根据JSONB中的嵌套键进行过滤

[英]SQLAlchemy filter according to nested keys in JSONB

我有一个JSONB字段,有时有嵌套键。 例:

{"nested_field": {"another URL": "foo", "a simple text": "text"},
 "first_metadata": "plain string",
 "another_metadata": "foobar"}

如果我做

.filter(TestMetadata.metadata_item.has_key(nested_field))

我得到了这个记录。

如何搜索嵌套密钥的存在? "a simple text"

使用SQLAlchemy,以下内容适用于您的测试字符串:

class TestMetadata(Base):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    metadata_item = Column(JSONB)

根据JSONB SQLAlchemy文档 (搜索Path索引操作示例):

expr = TestMetadata.metadata_item[("nested_field", "a simple text")]
q = (session.query(TestMetadata.id, expr.label("deep_value"))
     .filter(expr != None)
     .all())

哪个应生成以下SQL

SELECT  testmetadata.id AS testmetadata_id, 
        testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s AS deep_value
FROM    testmetadata
WHERE  (testmetadata.metadata_item #> %(metadata_item_1)s) IS NOT NULL
-- @params: {'metadata_item_1': u'{nested_field, a simple text}'}

此查询测试是否存在嵌套字段? 运算符 ,在使用->运算符提取嵌套的JSON对象之后:

SELECT EXISTS (
   SELECT 1 
   FROM   testmetadata
   WHERE  metadata_item->'nested_field' ? 'a simple text'
   );

请注意,普通GIN索引不支持此查询。 您需要在metadata_item->'nested_field'上使用表达式索引才能使其快速。

CREATE INDEX testmetadata_special_idx ON testmetadata
USING gin ((metadata_item->'nested_field'));

手册中有一个类似案例的例子。

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