如何使用python OpenCV處理視頻文件的速度比文件幀速率快？

Question

我有視頻文件，我試圖一次處理一幀。 我嘗試使用VideoCapture類進行以下類型的代碼閱讀。 問題是如果以25幀/秒的速度錄制視頻文件，則讀取速度相同。 如何像我的電腦一樣快速地獲取幀可以解碼它們？

我計划處理視頻流，然后將其存儲到文件中。

import cv2
import sys
import time

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
start = time.time()

counter = 0
while True:
    counter += 1;
    image = cap.read()[1]
    if counter %25 == 0:
        print "time", time.time() - start

輸出：每25幀打印一次時間戳。 注意時間戳在每一行上幾乎完全改變1秒=>程序處理大約每秒25幀。 這與視頻文件是25幀/秒。

time 1.25219297409
time 2.25236606598
time 3.25211691856
time 4.25237703323
time 5.25236296654
time 6.25234603882
time 7.252161026
time 8.25258207321
time 9.25195503235
time 10.2523479462

可能VideoCapture是這種工作的錯誤API，但是使用什么呢？

使用Linux，Fedora 20，opencv-python 2.4.7和python 2.7.5。

Answer 1

如果在沒有 ffmpeg支持的情況下編譯opencv，我可以重現您描述的行為（即cv::VideoCapture >> image鎖定到錄制視頻的幀速率）。 如果我使用 ffmpeg支持編譯opencv，我可以像我的計算機允許的那樣快速地從文件中讀取圖像。 我認為在沒有ffmpeg的情況下，opencv使用gstreamer並且基本上將視頻文件視為播放電影。

如果您使用的是Linux， 此鏈接會顯示您必須安裝哪些軟件包才能獲得對opencv的ffmpeg支持。

Answer 2

我還沒有嘗試過，但我認為它可以用於保存在機器上的有限長度的視頻文件（即不是實時網絡攝像頭）。 只有可預見的缺點，算法“可能”跳過幀，如果它沒有足夠快地處理，但它可能只是不讀取下一幀。 我認為一般來說，VideoCapture讀取速度比FPS慢，但讀取速度不快。 不要引用我，但它是我認為我注意到的東西。

使用VideoCapture :: set（）將FPS更改為比計算機上的文件更快的速度。 CV_CAP_PROP_FPS是您要更改的內容。

使用VideoCapture :: get（）函數驗證fps是否已正確設置。