如何使用python OpenCV处理视频文件的速度比文件帧速率快？

Question

我有视频文件，我试图一次处理一帧。 我尝试使用VideoCapture类进行以下类型的代码阅读。 问题是如果以25帧/秒的速度录制视频文件，则读取速度相同。 如何像我的电脑一样快速地获取帧可以解码它们？

我计划处理视频流，然后将其存储到文件中。

import cv2
import sys
import time

cap = cv2.VideoCapture(sys.argv[1])
start = time.time()

counter = 0
while True:
    counter += 1;
    image = cap.read()[1]
    if counter %25 == 0:
        print "time", time.time() - start

输出：每25帧打印一次时间戳。 注意时间戳在每一行上几乎完全改变1秒=>程序处理大约每秒25帧。 这与视频文件是25帧/秒。

time 1.25219297409
time 2.25236606598
time 3.25211691856
time 4.25237703323
time 5.25236296654
time 6.25234603882
time 7.252161026
time 8.25258207321
time 9.25195503235
time 10.2523479462

可能VideoCapture是这种工作的错误API，但是使用什么呢？

使用Linux，Fedora 20，opencv-python 2.4.7和python 2.7.5。

Answer 1

如果在没有 ffmpeg支持的情况下编译opencv，我可以重现您描述的行为（即cv::VideoCapture >> image锁定到录制视频的帧速率）。 如果我使用 ffmpeg支持编译opencv，我可以像我的计算机允许的那样快速地从文件中读取图像。 我认为在没有ffmpeg的情况下，opencv使用gstreamer并且基本上将视频文件视为播放电影。

如果您使用的是Linux， 此链接会显示您必须安装哪些软件包才能获得对opencv的ffmpeg支持。

Answer 2

我还没有尝试过，但我认为它可以用于保存在机器上的有限长度的视频文件（即不是实时网络摄像头）。 只有可预见的缺点，算法“可能”跳过帧，如果它没有足够快地处理，但它可能只是不读取下一帧。 我认为一般来说，VideoCapture读取速度比FPS慢，但读取速度不快。 不要引用我，但它是我认为我注意到的东西。

使用VideoCapture :: set（）将FPS更改为比计算机上的文件更快的速度。 CV_CAP_PROP_FPS是您要更改的内容。

使用VideoCapture :: get（）函数验证fps是否已正确设置。