如何使用 OpenCV 和 Python 在视频流中逐帧处理视频图像

Question

我是 OpenCV 的初学者。 我想对上传到我的服务器的视频的帧进行一些图像处理。 我只想读取可用的帧并将它们写入目录中。 然后，等待视频的另一部分上传并将帧写入目录。 并且，我应该等待每一帧完全上传然后将其写入文件。

你能告诉我如何用 OpenCV (Python) 做到这一点吗？

编辑 1：我编写了这段代码，用于从文件中捕获视频，同时将新数据附加到文件末尾。 换句话说， out.mp4文件不是一个完整的视频，另一个程序正在其上写入新的帧。 我要做的是，等待其他程序写入新的帧，然后读取它们并显示它们。

这是我的代码：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")

while True:
    if cap.grab():
        flag, frame = cap.retrieve()
        if not flag:
            continue
        else:
            cv2.imshow('video', frame)
    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break

所以问题是cap.grab()调用！ 当没有框架时，它将返回False ！ 即使我等了很长时间，它也不会再捕获帧了。

Answer 1

阅读VideoCapture的文档后。 我发现您可以告诉VideoCapture ，下次我们调用VideoCapture.read() （或VideoCapture.grab() ）时要处理哪个帧。

问题在于，当您想要read()未准备好的帧时， VideoCapture对象会卡在该帧上并且永远不会继续。 所以你必须强制它从前一帧重新开始。

这是代码

import cv2

cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")
while not cap.isOpened():
    cap = cv2.VideoCapture("./out.mp4")
    cv2.waitKey(1000)
    print "Wait for the header"

pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
while True:
    flag, frame = cap.read()
    if flag:
        # The frame is ready and already captured
        cv2.imshow('video', frame)
        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        print str(pos_frame)+" frames"
    else:
        # The next frame is not ready, so we try to read it again
        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
        print "frame is not ready"
        # It is better to wait for a while for the next frame to be ready
        cv2.waitKey(1000)

    if cv2.waitKey(10) == 27:
        break
    if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
        # If the number of captured frames is equal to the total number of frames,
        # we stop
        break

Answer 2

用这个：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('path to video file')
count = 0
while cap.isOpened():
    ret,frame = cap.read()
    cv2.imshow('window-name', frame)
    cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
    count = count + 1
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows() # destroy all opened windows

Answer 3

根据 OpenCV 3.0 及更高版本的最新更新，您需要在 Mehran 的代码中更改属性标识符，如下所示：

cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES

至

cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES

同样适用于cv2.CAP_PROP_POS_FRAME_COUNT 。

希望能帮助到你。

Answer 4

在 openCV 的文档中有一个逐帧获取视频的示例。 它是用 C++ 编写的，但很容易将示例移植到 python - 您可以搜索每个功能文档以查看如何在 python 中调用它们。

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

int main(int, char**)
{
    VideoCapture cap(0); // open the default camera
    if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded
        return -1;

    Mat edges;
    namedWindow("edges",1);
    for(;;)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame; // get a new frame from camera
        cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY);
        GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5);
        Canny(edges, edges, 0, 30, 3);
        imshow("edges", edges);
        if(waitKey(30) >= 0) break;
    }
    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor
    return 0;
}

Answer 5

这是我将如何开始解决这个问题：

1. 创建视频编写器：

    import cv2.cv as cv videowriter = cv.CreateVideoWriter( filename, fourcc, fps, frameSize)

   在此处检查有效参数

2. 循环检索 [1] 并写入帧：

    cv.WriteFrame( videowriter, frame )

   写框架文档

[1] zenpoy 已经指出了正确的方向。 您只需要知道您可以从网络摄像头或文件中检索图像:-)

希望我理解正确的要求。

Answer 6

我找到的唯一解决方案不是将索引设置为前一帧并等待（然后 OpenCV 停止读取帧，无论如何），而是再次初始化捕获。 所以，它看起来像这样：

cap = cv2.VideoCapture(camera_url)
while True:
    ret, frame = cap.read()

    if not ret:
        cap = cv.VideoCapture(camera_url)
        continue

    # do your processing here

它完美无缺！

Answer 7

这是一个示例，其中 a.mp4 是视频文件

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('a.mp4')
count = 0
while cap.isOpened():
    ret,frame = cap.read()
    if not ret:
        continue
    cv2.imshow('window-name', frame)
    #cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
    count = count + 1
    if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()