在python django中解析csv文件

Question

我正在嘗試從已上傳的csv文件讀取數據。 首先，我要獲取每一行，然后嘗試通過用逗號分割數據來讀取每一行中的數據，這對於理想情況是很好的，但是如果包含“，”（如地址字段），它將以錯誤的格式解析數據。

我想為val = v.split(',')提供一個更可靠的解決方案

我的代碼是

 upload_file = request.FILES['upload_file']
    data = [row for row in csv.reader(upload_file.read().splitlines())]

    for v in data:
       # v is every row
       val = v.split(',') #spliting value of every row to get each record of every row 

Answer 1

如果您使用簡單的read語句讀取文件，例如：

data = upload_file.read()

# you can use the re library --> import re
rows = re.split('\n', data) # splits along new line
for index, row in enumerate(rows):
    cells = row.split(',')
    # do whatever you want with the cells in each row
    # this also keeps an index if you want the cell's row index

或者，您可以使用csv.reader模塊：

file_reader = csv.reader(upload_file, delimiter=',')
for row in file_reader:
    # do something with row data.
    print(row)
    # would print the rows like
    # I, like, to, ride, my, bicycle
    # I, like, to, ride, my, bike

Answer 2

如果您希望拆分並訪問每一行中的單詞，那么re.split將是一個不錯的選擇：

re.split('\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']

來自的示例代碼： https : //docs.python.org/2/library/re.html

Answer 3

CSV表示逗號分隔的值。 如果需要在CSV中編碼字符串，則通常用引號將其引起來。 否則，您將無法正確解析文件：

$ cat sample.csv 
"131, v17",foo
bar,qux


>>> import csv
>>> with open('sample.csv', 'rb') as f:
...   r = csv.reader(f)
...   for row in r:
...     print row
... 
['131, v17', 'foo']
['bar', 'qux']

當然，如果您省略引號，則第一行將解析為3個字段。

Answer 4

您可以使用熊貓 。 這是一個基於此問題的示例：

>>> import sys, pandas
>>> if sys.version_info[0] < 3:
    from StringIO import StringIO
else:
    from io import StringIO
## I assume your input is something like this:
>>> string = "a,b,c\n1,2,3\n4,5,6\n7,8,9\n"
>>> stringIO = StringIO(string)
>>> df = pandas.DataFrame.from_csv(stringIO, sep=',', index_col=False)
>>> print df
   a  b  c
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

>>> print df.columns
Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object')

## access elements
>>> print df['a'][3]
7

DataFrame.from_csv的文檔