如何使用python將目錄中所有.csv文件的右側連接在一起？

Question

我有一個包含.csv文件的文件夾，所有文件都具有相同的ID，但競爭不同，如下所示：

文件一：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, bla bla
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, bla bla

文件二：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, string string string
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, string string string
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, string string string

我想離開id列，但將內容合並到一個新文件中（例如，生成一個新文件）：

id, content
jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla string string string
aadaaSDFDS__ASdas_asad_342, bla bla string string string
...
asdkjASDAS_asdasSFSF_sdf, bla bla string string string

這是我嘗試的：

from itertools import izip_longest
with open('path/file1.csv', 'w') as res, \
        open('/path/file1.csv') as f1,\
        open('path/file1.csv') as f2:
    for line1, line2 in izip_longest(f1, f2, fillvalue=""):
        res.write("{} {}".format(line1.rstrip(), line2))

這樣做的問題是將所有內容合並為一行。 是否知道如何以更Python化的方式執行此操作？

編輯：

import pandas as pd

df1= pd.read_csv('path/file1.csv')
df2=pd.read_csv('path/file2.csv')    

new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print new_df


new_df.to_csv('/path/new.csv')

然后標題被合並為：

,id,content,id,content

內容如下：

0jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla jdhfs_SDGSD_9403, string string string 。

我如何得到這樣的東西？

jdhfs_SDGSD_9403, bla bla bla bla string string string

沒有數據幀的索引號？

Answer 1

使用pd.read_csv（FILE）讀取csvs

然后執行以下操作：

import pandas as pd
pd.concat([df1, df2], axis=1)

或合並它們（pd.merge（））

看到這個問題：

結合兩個具有相同索引的熊貓數據框

Answer 2

使用csv標准python模塊

即

import csv

with open(filename1) as file1, open(filename2) as file2, open(newname, "w") as newfile:
    csv1 = csv.reader(file1)
    csv2 = csv.reader(file2)
    newcsv = csv.writer(newfile)

    header = next(csv1)
    next(csv2) # Skip the header

    newcsv.writerow(header)

    for row1, row2 in zip(csv1, csv2):
        id, content1 = row1
        id, content2 = row2
        newcsv.writerow((id, " ".join((content1, content2))))