使用 dplyr::filter() 刪除 NA 觀察

Question

我的數據如下所示：

library(tidyverse)

df <- tribble(
    ~a, ~b, ~c,
    1, 2, 3, 
    1, NA, 3, 
    NA, 2, 3
)

我可以使用drop_na()刪除所有NA觀察：

df %>% drop_na()

或刪除所有NA觀測在單個列（ a為例）：

df %>% drop_na(a)

為什么我不能只使用普通的!=過濾器管道？

df %>% filter(a != NA)

為什么我們必須使用 tidyr 的特殊函數來刪除 NAs？

Answer 1

例如：

您可以使用：

df %>% filter(!is.na(a))

刪除 a 列中的 NA。

Answer 2

來自@Ben Bolker：

[T]他與 dplyr::filter() 沒有特別的關系

來自@Marat Talipov：

[A]任何與NA的比較，包括NA==NA，都會返回NA

來自@farnsy 的相關回答：

== 運算符不會像您期望的那樣處理 NA。

將 NA 視為“我不知道那里有什么”的意思。 3 > NA 的正確答案顯然是 NA，因為我們不知道缺失值是否大於 3。 嗯，對於 NA == NA 也是一樣。 它們都是缺失值，但真實值可能大不相同，因此正確答案是“我不知道”。

R 不知道您在分析中正在做什么，因此與其潛在地引入后來最終會發布讓您尷尬的錯誤，不如讓比較運算符認為 NA 是一個值。

Answer 3

如果 2020 年有人在這里，在制作完所有管道后，如果 u pipe %>% na.exclude將帶走管道中的所有 NA！

Answer 4

我總是使用它，它運行良好

cool$day[cool$day==''] <- NA
cool$day[is.na(cool$day)] <- "NA"

酷 <- 酷[!cool$day == "NA", ]