如何在沒有換行符的情況下打印 numpy 個對象

Question

我將輸入 arguments 記錄到 function 使用

logging.debug('Input to this function = %s',
              inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3])

但我不想在 numpy 個對象中插入換行符。 numpy.set_printoptions(linewidth=np.nan)去掉了一些，但是在二維對象中還是會插入換行符比如

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ],
       [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646],
       [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我希望它是這樣的：

array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ], [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646], [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

我怎樣才能做到這一點？ 謝謝。

Answer 1

給定一個數組x ，您可以在不換行的情況下打印它，

import numpy as np
x_str = np.array_repr(x).replace('\n', '')
print(x_str)

或者使用函數np.array2string而不是np.array_repr 。

我不確定是否有一種簡單的方法可以從字符串表示或 numpy 數組中刪除換行符。 但是，始終可以在轉換發生后將其刪除，

input_args = inspect.getargvalues(inspect.currentframe())[3]
logging.debug('Input to this function = %s', repr(input_args).replace('\n', ''))

Answer 2

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
np.set_printoptions(linewidth=np.inf)

# Testing:
big_arr = np.ones([30,70])
print(big_arr)

Answer 3

簡單的解決方案

import numpy as np
value = np.array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 7, 8]])

value_str = str(value).replace('\n', '')  

print("prints: " + value_str)
# prints: [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 7, 8]]

Answer 4

此解決方案也有效：

myArray = np.array([[ 0.84148239,  0.71467895,  0.00946744,  0.3471317 ],
       [ 0.68041249,  0.20310698,  0.89486761,  0.97799646],
       [ 0.22328803,  0.32401271,  0.96479887,  0.43404245]])

print(np.array2string(myArray).replace('\n','').replace(' ',', '))