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在子圖中改變seaborn風格

[英]Changing seaborn style in subplots

我正在嘗試更改同一圖中兩個圖的樣式:

import numpy as np
from numpy.random import randn
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15,6))
data = randn(7500);

sns.set_style("whitegrid");
ax1.hist(data, bins=8);

sns.set_style("darkgrid");
ax2.hist(data, bins=8);

這不起作用,兩個圖最終都具有"darkgrid"背景。 我也嘗試修改axes_style()沒有成功。

matplotlib軸的工作方式是樣式參數在創建時成為Axes對象的屬性,而不是在繪制到它上面的東西時。 因此,雖然使用plt.subplots制作具有不同子圖樣式的圖形是plt.subplots ,但您可以使用plt.subplots方法之一來獨立創建軸:

fig = plt.figure()
with sns.axes_style("whitegrid"):
    ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

另請注意,我正在使用上下文管理器來設置第一個Axe的樣式,因此第二個Axes將具有默認樣式。 可以在每個add_subplot命令之前使用sns.set_style ,就像在問題中一樣,但使用上下文管理器創建非默認情節感覺更像Pythonic。

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