子圖子圖Matplotlib / Seaborn

Question

我正在嘗試創建子圖網格。 每個子圖看起來都像該站點上的圖。

https://python-graph-gallery.com/24-histogram-with-a-boxplot-on-top-seaborn/

如果我有10套不同的這種情節圖，我想將它們設置為5x2。

我已經閱讀了Matplotlib的文檔，似乎無法弄清楚該怎么做。 我可以循環子圖並獲取每個輸出，但無法將其放入行和列

以pd格式導入熊貓，以np格式導入numpy，以sns格式導入seaborn

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)),columns=list('ABCDEFGHIJ'))

for c in df :
    # Cut the window in 2 parts
    f, (ax_box,
        ax_hist) = plt.subplots(2,
                                sharex=True,
                                gridspec_kw={"height_ratios":(.15, .85)},
                                figsize = (10, 10))
    # Add a graph in each part
    sns.boxplot(df[c], ax=ax_box)
    ax_hist.hist(df[c])
    # Remove x axis name for the boxplot
plt.show()

結果將采用此循環並將它們放到一組行和列中，在這種情況下為5x2

Answer 1

您有10列，每列創建2個子圖：箱形圖和直方圖。 因此，您總共需要20個數字。 您可以通過創建2行10列的網格來做到這一點

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完整答案：（根據口味調整figsize和height_ratios ）

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, axes = plt.subplots(2, 10, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios":(.35, .35)}, 
                                    figsize = (12, 5))

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 10)),columns=list('ABCDEFGHIJ'))

for i, c in enumerate(df):
    sns.boxplot(df[c], ax=axes[0,i])
    axes[1,i].hist(df[c])
plt.tight_layout()
plt.show()