熊貓中兩個數據框的簡單連接

Question

我在使用Pandas的Python程序中有兩個數據框。 我是熊貓新手。

每個都有許多列和行-第一個類似於：

   calc_1  calc_2 calc_3
0  34.3   43.1  42.0
2  3.0    4.0   5.0
3  6.1    6.1   6.2
4  4.2    4.3   4.5

第二個類似於：

   gender  age 
0  M      25
2  M      27
3  M      27
4  F      36

對於每個整數行索引，第二個數據幀中都有一個對應的條目。 我想將它們連接到行索引相等的結果數據框中，例如SQL中的內部連接。

我似乎無法正確理解。 追加結果是我應具有的行數的2倍。 該信息來自CSV。

   calc_1  calc_2 calc_3  gender age
0  34.3   43.1  42.0      M      25
2  3.0    4.0   5.0       M      27
3  6.1    6.1   6.2       M      27
4  4.2    4.3   4.5       F      36

我想在加入時保留列順序。

編輯：

我似乎無法使用合並，因為整數索引沒有名稱

 pd.merge(df1, df2, on='?????', how='inner')

Answer 1

使用pd.concat並傳遞axis=1來按列連接：

In [37]:

pd.concat([df,df1], axis=1)
Out[37]:
   calc_1  calc_2  calc_3 gender  age
0    34.3    43.1    42.0      M   25
2     3.0     4.0     5.0      M   27
3     6.1     6.1     6.2      M   27
4     4.2     4.3     4.5      F   36

或join ：

In [38]:

df.join(df1)
Out[38]:
   calc_1  calc_2  calc_3 gender  age
0    34.3    43.1    42.0      M   25
2     3.0     4.0     5.0      M   27
3     6.1     6.1     6.2      M   27
4     4.2     4.3     4.5      F   36

或merge並設置left_index=True和right_index=True ：

In [41]:

df.merge(df1, left_index=True, right_index=True)
Out[41]:
   calc_1  calc_2  calc_3 gender  age
0    34.3    43.1    42.0      M   25
2     3.0     4.0     5.0      M   27
3     6.1     6.1     6.2      M   27
4     4.2     4.3     4.5      F   36