連接組件標簽和圖像分割之間的區別？

Question

有人可以解釋圖像處理中的連接組件標簽和圖像分割之間的區別嗎？ 我已經閱讀了這些技術，發現兩者的結果幾乎相同

Answer 1

分割是一個問題陳述：如何為圖像中的每個像素分配一組有限的標簽，理想情況下，以便標簽與您要查找的真實對象相對應？

連接組件標記是（或可以看作）解決該問題的一種非常簡單的方法：只需將相同的唯一標簽分配給具有某些二進制特征（例如，某個固定閾值以上的亮度）的連接像素集。

但是，它絕不是唯一或最好的方法：只需在Google上搜索“ 圖譜分割 ”或“ 分水嶺分割 ”，即可找到連接組件標簽根本無法實現的示例，例如：

Answer 2

連接的組件標簽將掃描圖像，並根據像素連接性將其像素分組為組件。 在2D圖像中，連接的組件是具有相同值的像素簇，它們通過4像素或8像素連通性相互連接。 圖像分割可以使用任何適用的算法對滿足用戶正在尋找的特征的感興趣的體素進行分割。 這意味着並非所有分段的體素都根據連接的組件連接在一起。 有時，根據VOI是什么，使用CC獲得VOI。 但是在大多數情況下，例如在圖像處理中，如果您正在尋找圖像中的特定形狀，則不能使用CC，因為並非VOI中的所有體素都連接在一起。