將數據框列與Pandas Python中的單個值進行比較

Question

我使用輸入的SQL查詢在python上構建了數據框架。 之后，我為列命名，並確保用NaN值隔離列是很好的：

cursor.execute(raw_input("Enter your SQL query: "))
records = cursor.fetchall()
import pandas as pd
dframesql = pd.DataFrame(records)
dframesql.columns = [i[0] for i in cursor.description]

當我想將數據行的數量與數據幀中的總行數進行比較時，就會出現問題：

dframelines = len(dframesql)
dframedesc = pd.DataFrame(dframesql.count())

當我嘗試將dframedesc與dframelines比較時，出現錯誤

nancol = []
for line in dframedesc:
    if dframedesc < dframelines:
        nancol.append(line)

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

提前致謝 ！

Answer 1

如果要使用forloop進行操作，請遍歷df的索引：

nancol = []
for index in dframedesc.index:
    if dframedesc.loc[index,'a_column'] < dframelines:
        nancol.append(dframedesc.loc[index,:])

但是為什么不只是：

dframedesc[dframedesc['col_to_compare'] < dframelines]