[英]OpenVX optical flow pyramids performance
問題是與傳統的OpenCV軟件包相比,OpenVX的性能如何。 您知道嗎,在光流金字塔計算中,哪個更快? OpenCV中用於此操作的函數如下:cv :: buildOpticalFlowPyramid(nextFrame,nextPyr,winSize,maxLevel,true); 誰更快?
OpenVX只是一個標准。 您可以比較某些OpenVX實現的性能。 據我所知,目前僅公開提供OpenVX標准的示例實現(可在Khronos官方網站上找到)。 此示例實現未使用任何優化,因此我想它會比OpenCV慢。 為了進行真正的比較,您需要等待其中一家供應商提供的正式生產OpenVX標准。
我在Jetson TX2 GPU上測試了openVX特征檢測(哈里斯角點檢測)和跟蹤(LK光流金字塔),並且算法運行時間在2-5ms范圍內(基於視頻中的特征,在我的情況下,移動汽車正在捕獲特征)在路上)。
我不確定OpenCV CUDA版本是否可以勝過這個。
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