索引熊貓數據框的列內的子集

Question

df是熊貓數據框。

這給了我年輕的科目：

df_young = df[df['Age']<40]

這給了我我的老學科：

df_old = df[df['Age']>60]

現在，我想讓中年科目具有類似（無效語法）的內容：

df_middleage = df[df['Age']< 40 and < 60]

有誰知道如何有效地做到這一點？ 謝謝。

Answer 1

您可以使用& ：

df_middleage = df[(df['Age'] > 40) & (df['Age'] < 60)]

在此處查看文檔： http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#boolean-indexing