[英]How many Mappers and Reducers are allotted when a Hive Query is executed
執行Hive查詢時，執行了多少個映射器/減速器，或者執行Hive查詢時，如何識別man mappers和reducer將如何執行？
Mapper數量取決於jobclient計算的輸入拆分數。
而hive查詢就像是一系列Map減少作業。 如果您編寫一個簡單的查詢，例如select Count(*) from Employee只會執行一個Map reduce程序。 如果給出包含大量聚合和連接等的復雜查詢，將執行Map Reduce程序系列，該程序使用較早的MR相位輸出作為下一個MR階段的輸入，最終結果將被轉儲到HDFS中。
可以由Hive Shell中的開發人員將mapred.reduce.tasks = x設置為reducers數量
當我們選擇* table_name，其中id = 10時，運行多少個映射器和化簡器； 在蜂巢中
[英]How many mappers and reducers run when we select * table_name where id = 10; in hive
配置Hadoop集群時應該設置多少個mapper/reducer？
[英]How many mappers/reducers should be set when configuring Hadoop cluster?
為 Hive 中非常大的表/視圖的簡單查詢減少映射器和化簡器
[英]Reducing mappers and reducers for a simple query on a very large table/view in Hive
將為 hive 中的分區表創建多少映射器和減少
[英]how many mappers and reduces will get created for a partitoned table in hive
在具有“ X”映射器和“ Y”歸約器的大型MapReduce作業中，排序/混洗階段將進行多少個不同的復制操作
[英]In a large MapReduce job with “X” mappers and “Y” reducers, how many distinct copy operations will there be in the sort/shuffle phase
從hdfs獲取hive結果太慢，因為map only任務太多，執行hive SQL查詢時如何合並查詢結果
[英]hive fetch result from hdfs is too slow, because of too many the map only task, How can I merge the query result When hive SQL query is executed
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