[英]find most recent date in pandas dataframe
我有一個 csv 文件,我讀入了一個熊貓數據框。 日期和時間列在“DateTime”列中。 我想找到最近和最近的日期來創建索引來創建時間序列圖。 Pandas 有返回最近和最近日期的函數嗎?
編輯:
我已經嘗試使用 min 和 max。 他們給出了錯誤的答案。
>>> f['Start Date']
Trip ID
4576 8/29/2013 14:13
4607 8/29/2013 14:42
4130 8/29/2013 10:16
4251 8/29/2013 11:29
4299 8/29/2013 12:02
4927 8/29/2013 18:54
4500 8/29/2013 13:25
4563 8/29/2013 14:02
4760 8/29/2013 17:01
4258 8/29/2013 11:33
4549 8/29/2013 13:52
4498 8/29/2013 13:23
4965 8/29/2013 19:32
4557 8/29/2013 13:57
4386 8/29/2013 12:31
...
198757 2/28/2014 20:40
198760 2/28/2014 20:59
198761 2/28/2014 20:59
198763 2/28/2014 21:32
198764 2/28/2014 21:32
198765 2/28/2014 21:34
198766 2/28/2014 21:41
198767 2/28/2014 21:50
198768 2/28/2014 21:54
198770 2/28/2014 22:19
198771 2/28/2014 22:15
198772 2/28/2014 22:38
198773 2/28/2014 22:45
198774 2/28/2014 23:01
198775 2/28/2014 23:20
Name: Start Date, Length: 144015, dtype: object
>>> min(f['Start Date'])
'1/1/2014 0:14'
>>> max(f['Start Date'])
'9/9/2013 9:59'
首先使用將日期列轉換為日期時間列
>> df['StartDate'] = pd.to_datetime(df['StartDate'])
然后,您可以使用以下命令找到最舊的日期和最近的日期
>> least_recent_date = df['StartDate'].min()
>> most_recent_date = df['StartDate'].max()
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