Python 3-多重處理-Queue.get（）不響應

Question

我想進行蠻力攻擊，因此需要一定的速度...所以我上來使用多處理庫...但是，在我發現的每個教程中，都沒有任何效果....嗯..一個人似乎工作得很好，除了我每次調用get（）函數時，閑置似乎都會進入睡眠狀態，並且它根本不響應。 我只是傻還是什么？ 我只是復制粘貼了示例，所以它應該可以工作...。

import multiprocessing as mp
import random
import string

# Define an output queue
output = mp.Queue()

# define a example function
def rand_string(length, output):
    """ Generates a random string of numbers, lower- and uppercase chars. """
    rand_str = ''.join(random.choice(
                    string.ascii_lowercase
                    + string.ascii_uppercase
                    + string.digits)
               for i in range(length))
    output.put(rand_str)




# Setup a list of processes that we want to run
processes = [mp.Process(target=rand_string, args=(5, output)) for x in range(2)]

# Run processes
for p in processes:
    p.start()

# Exit the completed processes
for p in processes:
    p.join()

# Get process results from the output queue
results = [output.get() for p in processes]

print(results)

Answer 1

@dano撞上了頭！ 如果沒有if __name__ == "__main__":那么您就有一個“叉炸彈”。 也就是說，每個進程都在運行這些進程，依此類推。 您還將注意到，我已經移動了隊列的創建。

import multiprocessing as mp
import random
import string


# define a example function
def rand_string(length, output):
    """ Generates a random string of numbers, lower- and uppercase chars. """
    rand_str = ''.join(random.choice(
                string.ascii_lowercase
                + string.ascii_uppercase
                + string.digits)
    for i in range(length))
        output.put(rand_str)


 if __name__ == "__main__":
     # Define an output queue
     output = mp.Queue()

     # Setup a list of processes that we want to run
     processes = [mp.Process(target=rand_string, args=(5, output)) for x in    range(2)]

     # Run processes
    for p in processes:
        p.start()

    # Exit the completed processes
    for p in processes:
        p.join()

    # Get process results from the output queue
    results = [output.get() for p in processes]

    print(results)  

發生的事情是， multiprocessing進程將每個子進程作為一個模塊運行，因此__name__在父__name__中只是__main__ 。 如果沒有，則每個子進程將（嘗試）啟動兩個以上的進程，每個進程將再啟動兩個，依此類推。 怪不得IDLE停下來。