Python 3-多重处理-Queue.get（）不响应

Question

我想进行蛮力攻击，因此需要一定的速度...所以我上来使用多处理库...但是，在我发现的每个教程中，都没有任何效果....嗯..一个人似乎工作得很好，除了我每次调用get（）函数时，闲置似乎都会进入睡眠状态，并且它根本不响应。 我只是傻还是什么？ 我只是复制粘贴了示例，所以它应该可以工作...。

import multiprocessing as mp
import random
import string

# Define an output queue
output = mp.Queue()

# define a example function
def rand_string(length, output):
    """ Generates a random string of numbers, lower- and uppercase chars. """
    rand_str = ''.join(random.choice(
                    string.ascii_lowercase
                    + string.ascii_uppercase
                    + string.digits)
               for i in range(length))
    output.put(rand_str)




# Setup a list of processes that we want to run
processes = [mp.Process(target=rand_string, args=(5, output)) for x in range(2)]

# Run processes
for p in processes:
    p.start()

# Exit the completed processes
for p in processes:
    p.join()

# Get process results from the output queue
results = [output.get() for p in processes]

print(results)

Answer 1

@dano撞上了头！ 如果没有if __name__ == "__main__":那么您就有一个“叉炸弹”。 也就是说，每个进程都在运行这些进程，依此类推。 您还将注意到，我已经移动了队列的创建。

import multiprocessing as mp
import random
import string


# define a example function
def rand_string(length, output):
    """ Generates a random string of numbers, lower- and uppercase chars. """
    rand_str = ''.join(random.choice(
                string.ascii_lowercase
                + string.ascii_uppercase
                + string.digits)
    for i in range(length))
        output.put(rand_str)


 if __name__ == "__main__":
     # Define an output queue
     output = mp.Queue()

     # Setup a list of processes that we want to run
     processes = [mp.Process(target=rand_string, args=(5, output)) for x in    range(2)]

     # Run processes
    for p in processes:
        p.start()

    # Exit the completed processes
    for p in processes:
        p.join()

    # Get process results from the output queue
    results = [output.get() for p in processes]

    print(results)  

发生的事情是， multiprocessing进程将每个子进程作为一个模块运行，因此__name__在父__name__中只是__main__ 。 如果没有，则每个子进程将（尝试）启动两个以上的进程，每个进程将再启动两个，依此类推。 怪不得IDLE停下来。