我的Android應用程序與巨大的MS Access數據庫的Ucanaccess連接在Android設備上占用了太多的堆空間。 任何替代品？

Question

我正在開發一個Android應用程序，需要從120MB大小的巨大MS Access數據庫中獲取數據。

我編寫了代碼來建立連接並在數據庫上執行簡單查詢。 我在我的筆記本電腦和我的Android設備上運行相同的java代碼。這是代碼：p

ackage practiceDB;

import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;


import java.util.Scanner;

import net.ucanaccess.converters.TypesMap.AccessType;
import net.ucanaccess.ext.FunctionType;
import net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessConnection;
import net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessDriver;

public class Example {
    private Connection ucaConn;
    public Example() {
        try {
            this.ucaConn = getUcanaccessConnection("VehicleDatabase2.mdb");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch(IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        System.out.println("Please enter an int");
        new Scanner(System.in).nextInt();

        try {
            Example example = new Example();

            example.executeQuery();
        } catch (Exception ex) {
            System.out.println("An exception : " + ex.getMessage());
        }
    }

    private void executeQuery() throws SQLException {
        Statement st = null;
        try {
            System.out.println("Please enter an int");
            new Scanner(System.in).nextInt();
            st = this.ucaConn.createStatement();
            System.out.println("Please enter an int");
            new Scanner(System.in).nextInt();
            ResultSet rs = st.executeQuery("Select * from PersonData where EngNo = '1544256'");
            System.out.println(" result:");
            dump (rs, "executeQuery");
        } catch(Exception ex) {
            System.out.println("Sarah exception: " + ex.getMessage());
        } finally {
            if ( st != null ) {
                st.close();
            }
        }
    }

    private Connection getUcanaccessConnection(String pathNewDB) throws SQLException, IOException {
        String url  = UcanaccessDriver.URL_PREFIX + "VehicleDatabase2.mdb;newDatabaseVersion=V2003";

        return DriverManager.getConnection(url);
    }

    private void dump(ResultSet rs, String exName) 
            throws SQLException {
        System.out.println("-------------------------------------------------");
        System.out.println();

        System.out.println();
        int jk = 0;
        while (rs.next()) {

            System.out.print("| ");
            int j=rs.getMetaData().getColumnCount();
            for (int i = 1; i <=j ; ++i) {
                Object o = rs.getObject(i);
                System.out.print(o + " | ");
            }
        System.out.println();
        System.out.println();
        }
    }
}

當它在我的筆記本電腦上運行時，連接只需要大約一分鍾即可完成。 但是當它在我的Android設備上運行時，連接需要超過10分鍾，並占用所有堆空間，當設備內存不足時，應用程序崩潰

我該怎么辦？？

注意：
我在這個代碼上做了一些小的改動，在android上運行它，比如添加toast而不是System.out.println進行調試，我刪除了android的靜態main函數，使用Environment.getAbsolutePath（）來定位數據庫等。另外，我在Android上運行的代碼，我首先使用9MB數據庫來檢查它是否有效。 代碼從9MB數據庫中按預期獲取數據，沒有任何問題。 在9MB數據庫的情況下，在Android中建立連接大約需要10秒鍾（在桌面上，與9MB數據庫建立連接只需不到一秒鍾）

Answer 1

是的，我知道，它應該適用於中型數據庫。 有一個巨大的......

首先，請注意您測量的時間，即VM生命周期中第一次連接數據庫的時間，以下（如果需要）將是即時的。

從未在Android上嘗試類似的東西，因為您的實驗很有挑戰性，但是，如果它符合您的要求，您可以嘗試：

-use MirrorFolder（或keepMirror）連接參數（有關它的更多詳細信息，請參閱ucanaccess網站）。 在這種情況下，與db的第一次連接將非常慢，所有以下（即使vm結束）將是瞬時的。 但是只能使用ucanaccess和你的android更新訪問數據庫

或者，或者

- 使用過濾器數據庫（在Windows上配置它）鏈接外部鏈接表子集中的真實數據庫，這是您的應用程序非常需要的（內存使用量可能會下降）。 在這種情況下，您將不得不使用remap連接參數，因為您使用的是基於Linux的SO。

請參閱相關的jackcess另一項建議（底層的I / O庫）， 在這里 ，並使用最新的ucanaccess釋放。