我的Android应用程序与巨大的MS Access数据库的Ucanaccess连接在Android设备上占用了太多的堆空间。 任何替代品？

Question

我正在开发一个Android应用程序，需要从120MB大小的巨大MS Access数据库中获取数据。

我编写了代码来建立连接并在数据库上执行简单查询。 我在我的笔记本电脑和我的Android设备上运行相同的java代码。这是代码：p

ackage practiceDB;

import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;


import java.util.Scanner;

import net.ucanaccess.converters.TypesMap.AccessType;
import net.ucanaccess.ext.FunctionType;
import net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessConnection;
import net.ucanaccess.jdbc.UcanaccessDriver;

public class Example {
    private Connection ucaConn;
    public Example() {
        try {
            this.ucaConn = getUcanaccessConnection("VehicleDatabase2.mdb");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch(IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        System.out.println("Please enter an int");
        new Scanner(System.in).nextInt();

        try {
            Example example = new Example();

            example.executeQuery();
        } catch (Exception ex) {
            System.out.println("An exception : " + ex.getMessage());
        }
    }

    private void executeQuery() throws SQLException {
        Statement st = null;
        try {
            System.out.println("Please enter an int");
            new Scanner(System.in).nextInt();
            st = this.ucaConn.createStatement();
            System.out.println("Please enter an int");
            new Scanner(System.in).nextInt();
            ResultSet rs = st.executeQuery("Select * from PersonData where EngNo = '1544256'");
            System.out.println(" result:");
            dump (rs, "executeQuery");
        } catch(Exception ex) {
            System.out.println("Sarah exception: " + ex.getMessage());
        } finally {
            if ( st != null ) {
                st.close();
            }
        }
    }

    private Connection getUcanaccessConnection(String pathNewDB) throws SQLException, IOException {
        String url  = UcanaccessDriver.URL_PREFIX + "VehicleDatabase2.mdb;newDatabaseVersion=V2003";

        return DriverManager.getConnection(url);
    }

    private void dump(ResultSet rs, String exName) 
            throws SQLException {
        System.out.println("-------------------------------------------------");
        System.out.println();

        System.out.println();
        int jk = 0;
        while (rs.next()) {

            System.out.print("| ");
            int j=rs.getMetaData().getColumnCount();
            for (int i = 1; i <=j ; ++i) {
                Object o = rs.getObject(i);
                System.out.print(o + " | ");
            }
        System.out.println();
        System.out.println();
        }
    }
}

当它在我的笔记本电脑上运行时，连接只需要大约一分钟即可完成。 但是当它在我的Android设备上运行时，连接需要超过10分钟，并占用所有堆空间，当设备内存不足时，应用程序崩溃

我该怎么办？？

注意：
我在这个代码上做了一些小的改动，在android上运行它，比如添加toast而不是System.out.println进行调试，我删除了android的静态main函数，使用Environment.getAbsolutePath（）来定位数据库等。另外，我在Android上运行的代码，我首先使用9MB数据库来检查它是否有效。 代码从9MB数据库中按预期获取数据，没有任何问题。 在9MB数据库的情况下，在Android中建立连接大约需要10秒钟（在桌面上，与9MB数据库建立连接只需不到一秒钟）

Answer 1

是的，我知道，它应该适用于中型数据库。 有一个巨大的......

首先，请注意您测量的时间，即VM生命周期中第一次连接数据库的时间，以下（如果需要）将是即时的。

从未在Android上尝试类似的东西，因为您的实验很有挑战性，但是，如果它符合您的要求，您可以尝试：

-use MirrorFolder（或keepMirror）连接参数（有关它的更多详细信息，请参阅ucanaccess网站）。 在这种情况下，与db的第一次连接将非常慢，所有以下（即使vm结束）将是瞬时的。 但是只能使用ucanaccess和你的android更新访问数据库

或者，或者

- 使用过滤器数据库（在Windows上配置它）链接外部链接表子集中的真实数据库，这是您的应用程序非常需要的（内存使用量可能会下降）。 在这种情况下，您将不得不使用remap连接参数，因为您使用的是基于Linux的SO。

请参阅相关的jackcess另一项建议（底层的I / O库）， 在这里 ，并使用最新的ucanaccess释放。