添加兩個帶有日期和浮點數的pandas DataFrame

Question

我有兩個看起來像這樣的數據幀：

         date  bin   value
0 2013-11-01   100   1
1 2013-12-01   200   1

         date  bin   value
0 2013-11-01   100   2
1 2013-12-01   300   5
2 2013-10-01   100   10

我想找到每個日期和bin的值總和，即最終數據框應為：

         date  bin   value
0 2013-11-01   100   3
1 2013-12-01   200   1
2 2013-12-01   300   15
3 2013-10-01   100   10

（索引和順序並不重要）

當我嘗試：

df.add(df2, fill_value = 0)

但我收到以下錯誤：

 TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('O') and dtype('<M8[ns]')

我也嘗試過使用MultiIndex，但之后卻沒有設置雙精度（日期，bin）索引。

任何想法如何使其工作？

Answer 1

您確實可以通過將這兩列（日期和bin）設置為多索引來做到這一點，然后使用add指定填充值（否則將獲得NaN）：

In [65]: df1b = df1.set_index(['date', 'bin'])

In [66]: df2b = df2.set_index(['date', 'bin'])

In [67]: df1b + df2b
Out[67]:
                value
date       bin
2013-10-01 100    NaN
2013-11-01 100      3
2013-12-01 200    NaN
           300    NaN

In [68]: df1b.add(df2b, fill_value = 0)
Out[68]:
                value
date       bin
2013-10-01 100     10
2013-11-01 100      3
2013-12-01 200      1
           300      5

另一個選擇是連接兩個框架，然后按兩列date和bin分組：

In [71]: df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

In [72]: df
Out[72]:
         date  bin  value
0  2013-11-01  100      1
1  2013-12-01  200      1
2  2013-11-01  100      2
3  2013-12-01  300      5
4  2013-10-01  100     10

In [73]: df.groupby(['date', 'bin']).sum()
Out[73]:
                value
date       bin
2013-10-01 100     10
2013-11-01 100      3
2013-12-01 200      1
           300      5

您收到上述錯誤消息的原因是，顯然df1和df2某個列的dtypes不匹配。 但是無論如何，僅添加兩個數據幀是行不通的，因為您無法添加日期時間。