[英]cuda, OpenGL interoperability: cudaErrorMemoryAllocation error on cudaGraphicsGLRegisterBuffer
我在使用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()
時遇到隨機cuda內存分配錯誤。 我有一個相當大的OpenGL PBO對象,它與它和CUDA共享。 PBO對象創建如下:
GLuint buffer;
glGenBuffers(1, &buffer);
glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER, buffer);
glBufferData(target, rows * cols * 4, NULL, GL_DYNAMIC_COPY);
glUnmapBuffer(_target);
glBindBuffer(_target, 0);
對象非常大。 寬度和高度都是5000.但是,它在我的GPU上分配很好。 現在,我將在OpenGL和CUDA之間分享如下內容。 我有一個簡單的類來管理它如下:
class CudaPBOGraphicsResource
{
public:
CudaPBOGraphicsResource(GLuint pbo_id);
~CudaPBOGraphicsResource();
inline cudaGraphicsResource_t resource() const { return _cgr; }
private:
cudaGraphicsResource_t _cgr;
};
CudaPBOGraphicsResource::CudaPBOGraphicsResource(GLuint pbo_id)
{
checkCudaErrors(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone));
checkCudaErrors(cudaGraphicsMapResources(1, &_cgr, 0));
}
CudaPBOGraphicsResource::~CudaPBOGraphicsResource()
{
if (_cgr) {
checkCudaErrors(cudaGraphicsUnmapResources(1, &_cgr, 0));
}
}
現在我按如下方式進行OpenGL和CUDA互操作:
{
CudaPBOGraphicsResource input_cpgr(pbo_id);
uchar4 * input_ptr = 0;
size_t num_bytes;
checkCudaErrors(cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void
**)&input_ptr, &num_bytes,
input_cpgr.resource()));
call_my_kernel(input_ptr);
}
這會為我的輸入運行一段時間,但過了一段時間它會崩潰:
CUDA error code=2(cudaErrorMemoryAllocation)
"cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone)"
Segmentation fault
我不確定為什么會有內存分配,因為我認為這是共享的。 我在內核調用后添加了cudaDeviceSynchronize()
,但錯誤仍然存在。 我的call_my_kernel()
函數現在幾乎什么都不做,因此沒有其他CUDA調用可以引發此錯誤!
我在Linux上使用Cuda 7和K4000 Quadro卡。
編輯我將驅動程序更新到最新的346.72版本,但錯誤仍然存在。 它也不依賴於內核調用。 只是調用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()
似乎泄漏了GPU上的內存。 程序運行時運行nvidia-smi會顯示內存穩定上升。 我仍然不知道為什么會發生任何復制......
好的,我找到了我的難題的答案,我希望它能幫助其他人一起使用CUDA-OGL。
問題是我在打電話:
checkCudaErrors(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone));
每次。 這實際上只需要調用一次然后我只需要在_cgr對象上調用map / unmap。
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