[英]cuda, OpenGL interoperability: cudaErrorMemoryAllocation error on cudaGraphicsGLRegisterBuffer
我在使用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()
时遇到随机cuda内存分配错误。 我有一个相当大的OpenGL PBO对象,它与它和CUDA共享。 PBO对象创建如下:
GLuint buffer;
glGenBuffers(1, &buffer);
glBindBuffer(GL_PIXEL_UNPACK_BUFFER, buffer);
glBufferData(target, rows * cols * 4, NULL, GL_DYNAMIC_COPY);
glUnmapBuffer(_target);
glBindBuffer(_target, 0);
对象非常大。 宽度和高度都是5000.但是,它在我的GPU上分配很好。 现在,我将在OpenGL和CUDA之间分享如下内容。 我有一个简单的类来管理它如下:
class CudaPBOGraphicsResource
{
public:
CudaPBOGraphicsResource(GLuint pbo_id);
~CudaPBOGraphicsResource();
inline cudaGraphicsResource_t resource() const { return _cgr; }
private:
cudaGraphicsResource_t _cgr;
};
CudaPBOGraphicsResource::CudaPBOGraphicsResource(GLuint pbo_id)
{
checkCudaErrors(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone));
checkCudaErrors(cudaGraphicsMapResources(1, &_cgr, 0));
}
CudaPBOGraphicsResource::~CudaPBOGraphicsResource()
{
if (_cgr) {
checkCudaErrors(cudaGraphicsUnmapResources(1, &_cgr, 0));
}
}
现在我按如下方式进行OpenGL和CUDA互操作:
{
CudaPBOGraphicsResource input_cpgr(pbo_id);
uchar4 * input_ptr = 0;
size_t num_bytes;
checkCudaErrors(cudaGraphicsResourceGetMappedPointer((void
**)&input_ptr, &num_bytes,
input_cpgr.resource()));
call_my_kernel(input_ptr);
}
这会为我的输入运行一段时间,但过了一段时间它会崩溃:
CUDA error code=2(cudaErrorMemoryAllocation)
"cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone)"
Segmentation fault
我不确定为什么会有内存分配,因为我认为这是共享的。 我在内核调用后添加了cudaDeviceSynchronize()
,但错误仍然存在。 我的call_my_kernel()
函数现在几乎什么都不做,因此没有其他CUDA调用可以引发此错误!
我在Linux上使用Cuda 7和K4000 Quadro卡。
编辑我将驱动程序更新到最新的346.72版本,但错误仍然存在。 它也不依赖于内核调用。 只是调用cudaGraphicsGLRegisterBuffer()
似乎泄漏了GPU上的内存。 程序运行时运行nvidia-smi会显示内存稳定上升。 我仍然不知道为什么会发生任何复制......
好的,我找到了我的难题的答案,我希望它能帮助其他人一起使用CUDA-OGL。
问题是我在打电话:
checkCudaErrors(cudaGraphicsGLRegisterBuffer(&_cgr, pbo_id,
cudaGraphicsRegisterFlagsNone));
每次。 这实际上只需要调用一次然后我只需要在_cgr对象上调用map / unmap。
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