什么是 matplotlib 的好的收斂顏色圖

Question

在制作散點圖時，有許多用於發散色圖的選項，它們強調極值處的數據，但沒有收斂色圖的選項，它強調范圍中間附近的數據。 誰能推薦一個，或者告訴我為什么使用一個是個壞主意？

我的用例是一個散點圖，其中每個點代表對不同數據集的擬合，顏色代表擬合的減少卡方。 我想強調接近於 1 的值，而不強調不合適的值。

編輯

這是我更詳細的用例。 我正在測量一種算法的性能，該算法旨在區分時間序列數據中的真實信號和系統信號（在這種情況下，開普勒數據中的行星凌日與數據中的故障）。 對於每個模擬，我都有一個輸入值、一個描述算法決策的數字以及一個衡量擬合優度的縮減卡方。 我想使用配色方案來突出顯示減少卡方最接近 1 的點，而不是擬合不好的情況。

有很多方法可以做到這一點（例如使用磅值），但如果可以的話，我想用顏色來做。

Answer 1

一種簡單的方法是修改標准顏色圖。 有一個關於如何進行顏色映射轉換的 scipy 食譜頁面， 從那里使用cmap_map函數，可以這樣做：

inv = cmap_map(lambda x: 1-x, cm.PRGn)  # the "transformation" = 1-x

#  plot the original or modified for comparison
x,y=mgrid[1:2,1:10:0.1]
plt.imshow(y, cmap=cm.PRGn)
plt.title("original")
plt.figure()
plt.imshow(y, cmap=inv)
plt.title("inverted")
plt.show()