[英]How to Memoize the solution to Unique Paths in Python
我已經嘗試解決這個問題一段時間了。 給出了AM x N網格,我們必須找到從左上角到右下角的路徑編號。
雖然簡單的問題; 還有很多解決方案。 這是細節。 http://www.interviewbit.com/courses/programming/topics/math/problems/paths/ http://articles.leetcode.com/2010/11/unique-paths.html
我用Java解決了這個問題,並用Python編寫了另一個解決方案。 現在,我想用“已記憶”表修改以前的解決方案,以便最終答案在右下角的單元格中收集。 單元格的值是其左右相鄰單元格的總和。
這是我無法調試的代碼:-
class Solution:
#Actual Recursive function
def paths(self,row,col):
if row == 0 or col == 0:
self.Mat[row][col] = 1
return 1
self.Mat[row][col-1] = self.paths(row, col-1)
self.Mat[row-1][col] = self.paths(row-1, col)
self.Mat[row][col] = self.Mat[row][col-1] + self.Mat[row-1][col]
return self.Mat[row][col]
# Driver Function. This will be called
def uniquePaths(self, A, B):
self.Mat = [[-1]*B]*A
ans = self.paths(A-1, B-1)
return self.Mat[A-1][B-1]
這是我以前的解決方案,可以工作-但不使用記憶表。
class OldSolution:
def paths(self,row,col):
if row==0 or col==0:
return 1
elif row<0 or col<0:
return 0
elif row >0 and col > 0:
return self.paths(row-1,col) + self.paths(row,col-1)
def uniquePaths(self, A, B):
Mat = [ [-1] * B ] *A
return self.paths(A-1, B-1)
sol = OldSolution()
print sol.uniquePaths(3,3) # Prints 6
測試用例:-3,3 = 6
15、9 = 319770
問題在於矩陣的初始化。 本質上,您將創建在每一列中重復的同一行,因此,當您更新單元格時,所有列中的所有對應單元格都會被更新。
代替:
self.Mat = [[-1]*B]*A
采用:
self.Mat = [[-1 for i in range(B)] for j in range(A)]
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