python 如何記憶一個方法

Question

假設我有一種從給定參數創建字典的方法：

def newDict(a,b,c,d): # in reality this method is a bit more complex, I've just shortened for the sake of simplicity
    return { "x": a,
             "y": b,
             "z": c,
             "t": d }

我還有另一種方法，每次執行時都會調用 newDict 方法。 因此，最后，當我查看我的 cProfiler 時，我會看到如下內容：

17874 calls (17868 primitive) 0.076 CPU seconds

當然，我的 newDict 方法被調用了1785次。 現在，我的問題是我是否可以記住 newDict 方法以減少調用時間？ （只是為了確保變量幾乎在每次調用中都會發生變化，盡管我不確定它是否對記憶函數有影響）

子問題：我認為17k調用太多了，代碼效率不高。 但是通過查看統計數據，您是否也可以請 state 這是正常結果還是我有太多電話並且代碼很慢？

Answer 1

1. 你的意思是memoize不是memorize 。
2. 如果值幾乎總是不同的，記憶將無濟於事，它會減慢速度。
3. 如果沒有看到你的完整代碼，也不知道它應該做什么，我們怎么知道 17k 調用是多還是少？

Answer 2

如果通過記憶你的意思是記憶，使用functools.lru_cache 。 這是一個 function 裝飾器

Answer 3

記憶的目的是保存執行成本高昂的操作的結果，以便可以為其提供第二次、第三次等時間，而不必重復操作並重復產生費用。

記憶通常應用於 function，它 (a) 執行昂貴的操作，(b) 在相同的 arguments 下總是產生相同的結果，並且 (c) 對程序 Z9ED39E2EA931586B3A985A6942EZEF5 沒有副作用。

記憶通常在這樣的 function 中通過“保存”結果以及產生該結果的 arguments 的值來實現。 這是緩存一般概念的一種特殊形式。 每次調用 function 時，function 都會檢查其備忘錄緩存，以查看它是否已經確定了適合 arguments 的當前值的結果。 如果緩存中包含結果，則無需重新計算即可返回。

您的 function 似乎是為了在每次調用它時創建一個新的字典。 似乎沒有一種明智的方式來記憶這個 function：您總是希望將一個新的字典返回給調用者，以便它使用它收到的字典不會干擾對 function 的其他調用。

我可以使用 memoizing 進行可視化的唯一方法是（1）計算一個或多個放入結果中的值很昂貴（在這種情況下，我可能會定義一個 function 來計算值並記住該函數）或（ 2) newDict function 旨在返回給定一組特定參數值的相同值集合。 在后一種情況下，我不會使用字典，而是使用不可修改的 object （例如，像字典一樣的 class ，但可以防止修改其內容）。

關於您的子問題，您需要問的問題是（1）是正確調用 newDict 的次數，（2）是否可以減少每次執行 newDict 的執行時間。 這是兩個獨立的問題，需要酌情單獨解決。

順便說一句，您的 function 定義中有錯字——返回關鍵字和左大括號之間不應有“d”。