使用滑塊matplotlib python更改散點圖的軸

Question

我有一個非常大的數據集，希望用戶能夠沿軸滑動以查看數據的各個部分。 我正在嘗試利用滑塊示例，但不確定如何更新圖形。 希望有人可以以此解釋一些幕后故事。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25)
min0 = 0
max0 = 10

x = np.arange(10)
y = np.arange(10) 
im1 = plt.scatter(x,y, s=3, c=u'b', edgecolor='None',alpha=.75)
#most examples here return something iterable

plt.ylim([0,10])#initial limits

axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
axmin = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)
axmax  = fig.add_axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor)

smin = Slider(axmin, 'Min', 0, 10, valinit=min0)
smax = Slider(axmax, 'Max', 0, 10, valinit=max0)

def update(val):
    plt.ylim([smin.val,smax.val])
    ax.canvas.draw()#unsure on this
smin.on_changed(update)
smax.on_changed(update)

plt.show()

Answer 1

設置新的限制時，圖形會自動更新。 您只是看不到它，因為您更新了錯誤的子圖。 只需選擇正確的子圖即可更新：

def update(val):
    plt.subplot(111)
    plt.ylim([smin.val,smax.val])

（這對我有用）

甚至：

def update(val):    
    plt.ylim([smin.val,smax.val])

plt.subplot(111)
smin.on_changed(update)
smax.on_changed(update)

如果您在其他地方不做任何事情

UPD：同樣在matplotlib示例中，您可以找到fig.canvas.draw_idle()