將numpy多維數組轉換為list

Question

我對Python很新。 我查看了其他類似的主題，但他們沒有回答我想要做的事情。 結果如下：

coslist[1:4]
Out[94]: [array([[ 0.7984719]]), array([[ 0.33609957]]), 0]

這就是我要的：

coslist=[0.7984719,0.33609957,0]

我試過這個：

tolist=list(coslist)
tolist[1:3]
Out[98]: [array([[ 0.7984719]]), array([[ 0.33609957]])]

還有這個：

y=np.array(val).ravel().tolist()
y[1:4]
Out[99]: [array([[ 0.7984719]]), array([[ 0.33609957]]), 0]

如你所見，他們中的任何一個都是我想要的。 任何幫助將不勝感激。

Answer 1

有一個內置的numpy數組方法。

coslist = [numpy.array([[ 0.7984719]]), numpy.array([[ 0.33609957]]), 0]
coslist = [x.tolist()[0][0] if type(x)==numpy.ndarray else x for x in coslist]

type(coslst) # Should print <type 'list'>
lst # Should print a list of lists

Answer 2

首先，您需要逐項轉換列表中的np.arrays：

coslist=[np.array(item).tolist() for item in coslist]

然后我認為擺脫列表內部列表的唯一方法是通過迭代：

aux=[]
for x in coslist:
    if type(x)==list:
        for k in range(len(x[0])):
        aux.append(x[0][k])
    else:
        aux.append(x)
coslist=aux

請注意，我認為每個numpy數組都可以包含多個值。 因為如果你的列表只包含每個都有一個值的np.arrays，你可以這樣做：

coslist=[np.array(item).tolist() for item in coslist]
coslist=[x[0][0] if type(x)==list else x for x in coslist]

或者，如果你想特別快速回答你的問題，那將會：

coslist=[np.mean(coslist[k]) for k in range(len(coslist))]

Answer 3

多維數組： example = np.array([[1,2,3],[1,2],[1,4,5,6,7]])

• 使用列表理解result = [j_i for item in a for j_i in item]

• 使用lambda並減少import functools as ft result = ft.reduce(lambda x,y :x+y, a)

• 使用itertools import itertools chain = itertools.chain(*a) list(chain)

參考： 在Python中展平淺表