R：根據多列中的值從數據框中刪除行

Question

我有以下數據框（df） - 有更多列，但這些是相關列：

ID  Cost 
1    $100
1    $200
2    $50
2    $0
2    $40
3    $10
4    $100
5    $0
5    $50

我想對這個數據框進行子集化，這樣如果特定ID的任何成本= $ 0，那么它應該刪除所有那些行（即該特定ID的所有行）。

因此，在此示例中，ID 2和5包含$ 0，因此應刪除所有ID 2和ID 5行。

這是我想要的結果：

    ID  Cost 
    1    $100
    1    $200
    3    $10
    4    $100

有人可以幫忙嗎？ 我嘗試了subset函數的一些組合，但它沒有用。

**在類似的說明中：我有另一個帶有“NA”的數據框 - 如果它是NA而不是0，你能幫我找出同樣的問題嗎？

提前致謝！！

Answer 1

嘗試這個：

subset(df,!df$ID %in% df$ID[is.na(df$Cost) | df$Cost == "$0"])

這給你：

  ID Cost
1  1 $100
2  1 $200
6  3  $10
7  4 $100

Answer 2

嘗試

df[!df$ID %in% df$ID[df$Cost=="$0"],]

Answer 3

您可以使用tapply等計算要刪除的ID：

(has.zero <- tapply(df$Cost, df$ID, function(x) sum(x == 0) > 0))
#     1     2     3     4     5 
# FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE 

然后，您可以將子集限制為您不想刪除的ID：

df[!df$ID %in% names(has.zero)[has.zero],]
#   ID Cost
# 1  1  100
# 2  1  200
# 6  3   10
# 7  4  100

這非常靈活，因為它使您能夠根據更復雜的標准限制ID（例如“ID的平均成本必須至少為xyz”）。