[英]Remove rows from data.table in R based on values of several columns
我在R中有一個data.table,它有幾個id和一個值。 對於每個ID組合,有幾行。 如果這些行中的一行在“值”列中包含NA,我想刪除具有此組合ID的所有行。 例如,在下表中,我想刪除id1 == 2
和id2 == 1
所有行。
如果我只有一個id,我會做dat[!(id1 %in% dat[is.na(value),id1])]
。 在示例中,這將刪除i1 == 2的所有行。但是,我沒有設置包含多個列。
dat <- data.table(id1 = c(1,1,2,2,2,2),
id2 = c(1,2,1,2,3,1),
value = c(5,3,NA,6,7,3))
如果要檢查每個id1
和id2
組合,如果任何值為NA
,然后刪除整個組合,則可以為每個組插入一個if
語句,並僅在該語句返回TRUE
檢索結果(使用.SD
)。
dat[, if(!anyNA(value)) .SD, by = .(id1, id2)]
# id1 id2 value
# 1: 1 1 5
# 2: 1 2 3
# 3: 2 2 6
# 4: 2 3 7
或者類似地,
dat[, if(all(!is.na(value))) .SD, by = .(id1, id2)]
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