在R中：如何獲取CSV文件的列名作為列表和值作為列表的列表

Question

所以我從csv文件中得到一個數據框，如下所示：

dataFrame = read.csv(fileName, header = TRUE)

我正在嘗試使用以下方法獲取列名（第一行）

columnNames = colnames(dataFrame)

我需要在數據列表中的列表中獲取數據框中的值，其中每個子列表都是沒有任何標題的值列表。

例如

Values: [
    [
      "0",
      "0",
      "value",
      "value",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0"
    ],
    [
      "0",
      "0",
      "value",
      "value",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0",
      "0"
    ]
  ]

有什么辦法嗎？

我嘗試這樣做

for(i in 1:nrow(dataFrame)) {
    temp = list(dataFrame[i])
    values <- c(values, temp)
}

但我一直在獲取每個列名稱以及每個條目。

Answer 1

考慮到上面關於想要行的評論，我認為這就是您要嘗試做的事情：

unname(lapply(split(mtcars,1:nrow(mtcars)),function(x) {unname(as.list(x))}))

這將使用內置數據集mtcars 。

Answer 2

假設您的數據框僅包含相同類型的列，例如僅包含數字，則可以首先強制轉換為矩陣，然后將列名（如果有行名，則設置為行名）為NULL。 這是使用內置mtcars數據框的示例：

foo <- mtcars
foo <- as.matrix(foo)
rownames(foo) <- NULL
colnames(foo) <- NULL

然后，您可以使用類似於您編寫的循環，或使用lapply在更“慣用的” R中轉換為列表：

foo <- lapply(seq_len(ncol(foo)), function(col) foo[,col])