Python類的共享內存

Question

因此，當我學習Python中的類時，我被告知類級別屬性在給定類的所有實例之間共享。 我認為我以前從未看過任何其他語言。

結果，我可能有多個實例，比如說一個DB類，它提取數據DB數據並將其轉儲到類級別的屬性中。 這樣，任何需要任何數據的實例都可以訪問它，而不必去緩存或保存的文件來獲取它。

目前，我正在調試一個分析類，該類可以通過一種低效的方式來獲取數據庫數據-我目前正在嘗試使其更快。 現在，加載數據庫數據需要幾分鍾。 而且我為ndarrays選擇的數據格式不希望通過numpy.save保存到文件中（我現在不記得該錯誤了）。 每次進行一些微調時，數據都會丟失，並且必須等待幾分鍾才能重新加載。

因此我想到可以創建一個簡單的類來保存數據。 我不需要更改的類可以在單獨的iPython控制台上運行（我正在使用Anaconda，Python 2.7和Spyder）。 這樣，我可以在分析類的初始化中將分析類鏈接到共享數據類。 像這樣：

def __init__(self):
  self.__shared_data = SharedData()
  self.__analytics_data_1 = self.__shared_data['analytics_data_1']

我的想法是，然后我將在Analytics類方法中寫入self.__analytics_data_1 。 它將自動更新為分片數據類。 我將打開一個iPython控制台，除了在調試過程中保留共享數據類的實例外，什么也不做。 這樣，當我不得不重新加載並重新實例化分析類時，它只會獲取我已經捕獲的所有數據。 顯然，如果數據本身存在問題，則需要手動將其刪除。

顯然，我不想為我構建的每個工具都使用相同的共享數據類。 但這很容易解決。 我之所以提到所有這些，是因為我無法在網上找到類似此類的食譜。 那里似乎有很多食譜，所以我認為缺少食譜可能表明這是一個壞主意。

我試圖在PHP項目上通過Memcache實現類似的目的。 但是，在那個項目中，我有很多讀寫操作，並且看來代碼正在引起某種形式的寫沖突。 因此數據沒有得到更新。 （而且Memcache不能保證數據甚至會在那里。）防止這種寫沖突意味着很多額外的代碼，額外的處理時間，最終導致代碼變得太慢而無法使用。 我想我可能會再次嘗試使用Python中的此共享內存以及將共享內存用於調試目的。

有什么想法嗎？ 警告？

Answer 1

如果要在類實例之間共享數據，則應該執行以下操作：

class SharedDataClass(object):
  shared_data = SharedData()

這些SharedData實例將在您的類實例之間共享，除非您在構造函數中重寫。 小心，GIL鎖定可能會影響性能！

“在控制台之間”或進程之間共享數據是另一回事。 它們是獨立的過程，並且當然不共享類屬性。 在這種情況下，您需要IPC（可以是文件系統，數據庫，具有打開套接字的進程以進行連接等）。