Python：終止subprocess = Success，但它仍在運行（？）

Question

我有一個簡單的腳本調用另一個python腳本作為子進程。 我可以確認子進程已啟動，我可以獲取其PID。

當我嘗試終止子進程（在win中）時，我得到針對正確PID的SUCCESS消息，但Windows任務管理器顯示第二個python.exe進程仍在運行。

在Win中完成此任務的任何建議？ 我將擴展它以最終在OSX和Linux中工作：

簡化：

#!/usr/bin/env python

import os, sys
import subprocess
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT, check_call

pyTivoPath="c:\pyTivo\pyTivo.py"

print "\nmyPID: %d" % os.getpid()

## Start pyTivo ##
py_process = subprocess.Popen(pyTivoPath, shell=True, stdout=PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
print "newPID: %s" % py_process.pid

## Terminate pyTivo ##  
#py_process.terminate() - for nonWin (?)
py_kill = subprocess.Popen("TASKKILL /PID "+ str(py_process.pid) + " /f") 

raw_input("\nPress Enter to continue...")

注意：需要Python2.7，psutils不可用

Answer 1

使用TASKKILL命令上的/F （強制）開關。 很多Windows命令沒有有用的返回值。 不記得TASKKILL返回是否具有有用的值。

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對不起，忽略了你的/F

您可以嘗試直接調用win32 api。

import win32api
win32api.TerminateProcess(int(process._handle), -1)

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找到了ActiveState頁面 。 記錄了一些kill方法，包括上面的Win32方法。

Windows不允許您終止進程的原因也有很多。 常見原因是權限和錯誤驅動程序具有未正確響應kill信號的掛起I / O請求。

有一些程序，例如ProcessHacker，對殺死進程更加熱衷，但我不知道技術細節，雖然我懷疑強制關閉打開文件句柄等，然后調用Terminate。

你可以在Linux上遇到類似的問題，即沒有殺死進程的權限，或者進程忽略了kill信號。 但是在Linux上更容易解決，如果kill -9不起作用，它就不能被殺死，這是一種罕見的情況，因為你必須在你的代碼中明確地忽略信號9。

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0）您可以使用TASKKILL /T來殺死CMD和Python解釋器。

1）如果您更改流程創建以直接創建python流程（而不是調用.py並依賴cmd啟動），並使用腳本名稱作為命令參數，您將獲得創建流程時所期望的PID。

2）您可以使用TASKKILL /IM按名稱TASKKILL /IM進程，但名稱將是python解釋器，它可能會殺死意外的進程。

Answer 2

在我的實現中，以下實際上在Windows中創建了兩個進程（“cmd.exe”和“python.exe”）。

py_process = subprocess.Popen(pyTivoPath, shell=True, stdout=PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

注意到“python.exe”進程是“cmd.exe”進程的子進程，我將“/ T”（樹殺死）開關添加到我的TASKKILL：

py_kill = subprocess.Popen("TASKKILL /PID "+ str(py_process.pid) + " /f /t") 

這導致有效殺死python子進程的期望效果。

Answer 3

創建了兩個進程，因為您使用shell=True調用Popen。 看起來你需要使用shell的唯一原因是你使用與解釋器的文件關聯。 要解決您的問題，您還可以嘗試：

from subprocess Popen, PIPE, STDOUT

pyTivoPath = "c:\pyTivo\pyTivo.py"
cmd = r'c:\Python27\python.exe "{}"'.format(pyTivoPath)

# start process
py_process = Popen(cmd, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)

# kill process
py_process.terminate()