Python：终止subprocess = Success，但它仍在运行（？）

Question

我有一个简单的脚本调用另一个python脚本作为子进程。 我可以确认子进程已启动，我可以获取其PID。

当我尝试终止子进程（在win中）时，我得到针对正确PID的SUCCESS消息，但Windows任务管理器显示第二个python.exe进程仍在运行。

在Win中完成此任务的任何建议？ 我将扩展它以最终在OSX和Linux中工作：

简化：

#!/usr/bin/env python

import os, sys
import subprocess
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT, check_call

pyTivoPath="c:\pyTivo\pyTivo.py"

print "\nmyPID: %d" % os.getpid()

## Start pyTivo ##
py_process = subprocess.Popen(pyTivoPath, shell=True, stdout=PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
print "newPID: %s" % py_process.pid

## Terminate pyTivo ##  
#py_process.terminate() - for nonWin (?)
py_kill = subprocess.Popen("TASKKILL /PID "+ str(py_process.pid) + " /f") 

raw_input("\nPress Enter to continue...")

注意：需要Python2.7，psutils不可用

Answer 1

使用TASKKILL命令上的/F （强制）开关。 很多Windows命令没有有用的返回值。 不记得TASKKILL返回是否具有有用的值。

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对不起，忽略了你的/F

您可以尝试直接调用win32 api。

import win32api
win32api.TerminateProcess(int(process._handle), -1)

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找到了ActiveState页面 。 记录了一些kill方法，包括上面的Win32方法。

Windows不允许您终止进程的原因也有很多。 常见原因是权限和错误驱动程序具有未正确响应kill信号的挂起I / O请求。

有一些程序，例如ProcessHacker，对杀死进程更加热衷，但我不知道技术细节，虽然我怀疑强制关闭打开文件句柄等，然后调用Terminate。

你可以在Linux上遇到类似的问题，即没有杀死进程的权限，或者进程忽略了kill信号。 但是在Linux上更容易解决，如果kill -9不起作用，它就不能被杀死，这是一种罕见的情况，因为你必须在你的代码中明确地忽略信号9。

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0）您可以使用TASKKILL /T来杀死CMD和Python解释器。

1）如果您更改流程创建以直接创建python流程（而不是调用.py并依赖cmd启动），并使用脚本名称作为命令参数，您将获得创建流程时所期望的PID。

2）您可以使用TASKKILL /IM按名称TASKKILL /IM进程，但名称将是python解释器，它可能会杀死意外的进程。

Answer 2

在我的实现中，以下实际上在Windows中创建了两个进程（“cmd.exe”和“python.exe”）。

py_process = subprocess.Popen(pyTivoPath, shell=True, stdout=PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

注意到“python.exe”进程是“cmd.exe”进程的子进程，我将“/ T”（树杀死）开关添加到我的TASKKILL：

py_kill = subprocess.Popen("TASKKILL /PID "+ str(py_process.pid) + " /f /t") 

这导致有效杀死python子进程的期望效果。

Answer 3

创建了两个进程，因为您使用shell=True调用Popen。 看起来你需要使用shell的唯一原因是你使用与解释器的文件关联。 要解决您的问题，您还可以尝试：

from subprocess Popen, PIPE, STDOUT

pyTivoPath = "c:\pyTivo\pyTivo.py"
cmd = r'c:\Python27\python.exe "{}"'.format(pyTivoPath)

# start process
py_process = Popen(cmd, stdout=PIPE, stderr=STDOUT)

# kill process
py_process.terminate()