NLTK詞性的縮寫參考

Question

我正在使用nltk查找句子中每個單詞的詞性。 它返回的縮寫詞我都不能完全理解，也找不到很好的文檔。

運行：

import nltk
sample = "There is no spoon."
tokenized_words = nltk.word_tokenize(sample)
tagged_words = nltk.pos_tag(tokenized_words)
print tagged_words

返回：

[('There', 'EX'), ('is', 'VBZ'), ('no', 'DT'), ('spoon', 'NN'), ('.', '.')]

在上面的示例中，我正在尋找DT ， EX和其余的含義。

到目前為止，我最好的方法是搜索有關使用Python進行自然語言處理的關注縮寫的提及，但是必須有更好的東西。 我確實也找到了一些基於文獻的資源，但是我不知道如何判斷正在使用哪個nltk。

Answer 1

您已經提到的鏈接具有兩個不同的標記集。

有關標簽集文檔，請參見nltk.help.upenn_tagset()和nltk.help.brown_tagset() 。

在此特定示例中，這些標簽來自Penn Treebank標簽集 。

您還可以通過以下方式了解這些標簽：

nltk.help.upenn_tagset('DT')
nltk.help.upenn_tagset('EX')