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使用Java解析csv文件

[英]parsing a csv file using java

我是Java的初學者,我想垂直拉這些值並將它們存儲在帶有引用的數據類型中。 因此,“ A”將映射有1,8,7,6,並且前面的日期也將被排除。 csv文件如下。

10/1/14, A,B,C,D,E,F,G,H

10/2/14, 1,2,3,4,5,6,7,8

10/3/14, 8,1,2,3,4,5,6,7

10/4/14, 7,8,1,2,3,4,5,6

10/5/14, 6,7,8,1,2,3,4,5

這是我的代碼。 到目前為止,我已經能夠單獨獲取行,但是我不知道如何將它們添加到數據結構中。 這將返回>> C3218

    class Main {
        public static void main(String[] args) {
            Read r = new Read();
            r.openFile();
            r.readFile();
            r.closeFile();

        }
    }

        import java.io.*;
        import java.util.*;
        public class Read {

        private Scanner x;
        public void openFile() {
            try {
                x = new Scanner(new File("test.csv"));
            }
            catch(Exception e){
                System.out.println("could not find file");
            }

            }
        public void readFile() {
            while(x.hasNext()){
                String a = x.next();
                String[] values = a.split(",");
                System.out.printf(values[3]); // gets line
            }
        }
        public void closeFile() {
            x.close();
        }
}

Java是一種面向對象的編程語言。 我將假設您所說的“數據結構”是Java術語中的對象。 例如(這些只是示例,不是您專門用於您的情況的東西),如果我想代表一個人,我可能會有這樣的事情

public interface Person{
    String getName();
    Date getBirthDate();
}

public class GenericPerson implements Person{
    private final String name;
    private final Date bdate;

    public GenericPerson(String fullName, Date birthdate){
        name = fullName;
        bdate = birthdate;
    }

    @Override
    public String getName() {
        return name;
    }

    @Override
    public Date getBirthDate() {
        return bdate;
    }
}

相當稀疏,但我只是想展示一些基本概念。

您詢問

我不知道如何將它們添加到數據結構中。

在我的示例中,您將實例化GenericPerson

Person p = new GenericPerson(name,date);

當然,您將需要namedate變量。 這就是解析文件的地方。所以,如果我有一個格式如下的文件

George Costanza,5/4/1956
Cosmo Kramer,12/12/1960
Jerry Seinfeld,1/2/1959

然后在我的代碼中解析我可能擁有的文件

String line = scanner.next();
String[] values = line.split(",");
Person p = new GenericPerson(values[0],getDateFormatter().parse(values[1]));

因此,您可以創建Object類型,定義所需的字段。 然后通過構造函數或setter方法填充它們。 設置方法的一個例子是,如果我像這樣修改GenericPerson

public class GenericPerson implements Person{
    private String name;
    private Date bdate;

    public void setName(String n){
        name = n;
    }

    public void setBirthDate(Date d){
        bdate = d;
    }

    @Override
    public String getName() {
        return name;
    }

    @Override
    public Date getBirthDate() {
        return bdate;
    }
}

現在,我需要調用它們以設置Object的值。

對於您的情況,您需要定義一些數據要定義的Object類型。 該類型將具有GenericPerson類的字段,並且您需要具有setter方法采用與該字段相對應的參數的構造函數。

我強烈建議您遵循Java初學者的在線教程

我花了30分鍾才使您的代碼正確編譯和運行。

我使用了我創建的Column類的列表。 Column類包含列的名稱和該CSV列中的值。

test.csv文件與Java類位於同一目錄中。

這是結果。

A: 1, 8, 7, 6
B: 2, 1, 8, 7
C: 3, 2, 1, 8
D: 4, 3, 2, 1
E: 5, 4, 3, 2
F: 6, 5, 4, 3
G: 7, 6, 5, 4
H: 8, 7, 6, 5 

這是代碼。

package com.ggl.testing;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

public class CSVColumns implements Runnable {

    public static void main(String[] args) {
        new CSVColumns().run();
    }

    @Override
    public void run() {
        Scanner scanner = openFile();
        if (scanner != null) {
            readFile(scanner);
            closeFile(scanner);
        }
    }

    private Scanner openFile() {
        String fileString = "test.csv";
        return new Scanner(getClass().getResourceAsStream(fileString));
    }

    private void readFile(Scanner scanner) {
        List<Column> columnList = new ArrayList<>();
        String a = scanner.nextLine();
        a = a.replace(" ", "");
        String[] values = a.split(",");

        for (int i = 1; i < values.length; i++) {
            Column column = new Column(values[i]);
            columnList.add(column);
        }

        while (scanner.hasNext()) {
            a = scanner.nextLine();
            a = a.replace(" ", "");
            values = a.split(",");

            for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
                Column column = columnList.get(i);
                column.addValue(Integer.valueOf(values[i + 1]));
            }
        }

        for (int i = 0; i < columnList.size(); i++) {
            System.out.println(columnList.get(i));
        }
    }

    private void closeFile(Scanner scanner) {
        scanner.close();
    }

    public class Column {
        private List<Integer> values;

        private final String name;

        public Column(String name) {
            this.name = name;
            this.values = new ArrayList<>();
        }

        public List<Integer> getValues() {
            return values;
        }

        public void addValue(int value) {
            this.values.add(Integer.valueOf(value));
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        @Override
        public String toString() {
            StringBuilder builder = new StringBuilder();
            builder.append(name);
            builder.append(": ");
            for (int i = 0; i < values.size(); i++) {
                int value = values.get(i);
                builder.append(value);
                if (i < (values.size() - 1)) {
                    builder.append(", ");
                }
            }

            return builder.toString();
        }

    }

}

使用LinkedHashMap存儲標頭(作為鍵)。 LinkedHashMap保留插入順序:

public void readFile() {

    Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
    boolean setInitValues = true, setKeys = true;
    String[] keys = null;

    while (x.hasNext()) {
        String a = x.nextLine();
        String[] values = a.split(",");

        if (setKeys) { // set keys
            keys = Arrays.copyOfRange(values, 1, values.length);
            setKeys = false;
        } else {
            if (setInitValues) { // set initial values
                for (int i = 1; i < values.length; i++)
                    map.put(keys[i - 1], values[i].trim());
                setInitValues = false;
            } else
                // continue appending values
                for (int i = 1; i < values.length; i++)
                    map.put(keys[i - 1],
                            map.get(keys[i - 1]).concat(values[i].trim()));
        }
    }
    printMap(map); // print what you got
}

void printMap(Map<String, String> map) {
    for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet())
        System.out.println("Key : " + entry.getKey() + " Value : "
                + entry.getValue());
}

輸出:

Key : A Value : 1876
Key : B Value : 2187
Key : C Value : 3218
Key : D Value : 4321
Key : E Value : 5432
Key : F Value : 6543
Key : G Value : 7654
Key : H Value : 8765

暫無
暫無

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