python：如何生成具有相同顏色但不透明度不同的多邊形的json文件

Question

我正在使用python生成一個包含許多多邊形的json文件，並且為每個多邊形分配了一個值，如下所示：

[{'cell':{'type':'Polygon', 'coordinates':[[[121,47],[122,48],[122,47],[121,47]]]}, 'value':2.45},
 {'cell':{'type':'Polygon', 'coordinates':[[[120,48],[123,48.5],[122,48],[120,48]]]}, 'value':1.45},
 ...]

我想在geojson.io上繪制這些多邊形，每個單元格都是紅色。 但是每個多邊形的不透明度取決於值，值越高，不透明度越高； 值越小，不透明性越小。

我認為我應該首先對所有值進行歸一化，然后再使用

Feature(properties={'fill':'#ff0000', 'opacity':normalized_value})

但是我認為這有點復雜。 我可以只對屬性中的每個單元格使用原始值，不透明度會自動調整嗎？

Answer 1

所以我去了geojson.io 。 我得到：

{
    "type": "Feature",
    "properties": {
        "stroke": "#555555",
        "stroke-width": 2,
        "stroke-opacity": 1,
        "fill-opacity": 0.67,
        "fill": "#ff0000"
    },
    "geometry": {
        "type": "Polygon",
        "coordinates": []
    }
}

我現在忽略了坐標，因為它們占用了太多空間。 首先讓我們做一個小類，返回一個字典。 它必須具有的設置，顏色和不透明度。

class Polygon:

    def __init__(self, opacity, coordinates):
        self.opacity = opacity
        self.fill = "#ff0000"

        c=coordinates
        coordinates = [[
            c[0],
            c[1],
            c[2],
            c[3],
            c[0]
        ]]
        self.coordinates = coordinates

    def json(self):
        return {
            "type": "Feature",
            "properties": {
                "fill-opacity": self.opacity,
                "fill": self.fill
            },
            "geometry": {
                "type": "Polygon",
                "coordinates": self.coordinates
            }
        }

features = [Polygon(random.random(), rand_coords()) for i in range(10)]
print(json.dumps({
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [i.json() for i in features]
}))

如果您希望能夠使用單元格格式。 你可以這樣做。

cell_list = [
    {'cell':{'type':'Polygon', 
    'coordinates':[[[121,47],[122,48],[122,47],[121,47]]]}, 'value':2.45},
    {'cell':{'type':'Polygon',
    'coordinates':[[[120,48],[123,48.5],[122,48],[120,48]]]}, 'value':1.45}
]

#get a list of polygons.
features = [
    Polygon(cell['value'], cell['cell']['coordinates'][0]) for cell in cell_list
]

#largest value
max_opacity = max(feature.opacity for feature in features)

#normalise
for feature in features:
    feature.opacity /= max_opacity

#get the compatible json data
 print(json.dumps({
    "type": "FeatureCollection",
    "features": [i.json() for i in features]
}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': ')))

---

這不是最佳的工作系統。 當我執行它並復制輸出時，我得到了位於中國右上角的三角形。但是三角形的不透明度是不同的。

我並沒有對形狀做任何事情，因為沒有要求。 但是，我可以將輸入更改為有效輸出。 全紅色，相對不透明。

您可以在這里檢查它是否還好。 但是，將鼠標懸停在形狀上可以查看設置。 礦山呈藍色，顏色設置為“＃ff0000”。