如何在混合類型的列的Pandas Dataframe中刪除所有數字列都為零的行？

Question

我有以下數據框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,0,1,1], 'b':[0,1,0,1],'tag':['apple','orange','grapes','lemon']})
df = df[["tag","a","b"]]

看起來像這樣：

In [37]: df
Out[37]:
      tag  a  b
0   apple  0  0
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

我想做的是刪除數值列為零的行，從而導致：

tag     a  b
orange  0  1
grapes  1  0
lemon   1  1

我該如何實現？

請注意，實際上，列數可以大於2，並且列名可以更改。 因此，我們需要一個通用的解決方案。

我試過了，但沒有效果：

df[(df.T != 0).any()]

Answer 1

獲取數字列：

numcols = df.dtypes == np.int64

創建索引器

   I =  np.sum((df.loc[:,numcols]) != 0,axis = 1) != 0


   df[I]

      tag  a  b
1  orange  0  1
2  grapes  1  0
3   lemon  1  1

Answer 2

這個答案有一些不同的事情，請讓我知道是否有什么特別令人困惑的地方：

df.loc[~ (df.select_dtypes(include=['number']) == 0).all(axis='columns'), :]

所以：

• 篩選以查找數字列
• 在列而不是行上應用.all()方法（默認為行）
• 否定~
• 將生成的布爾系列傳遞給df.loc[]