繪圖，x 軸和 y 軸的比例相同

Question

我在 python 中使用 plotly，我無法設置x和y軸，因此它們可以具有相同的比例：

這是我的布局：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
        range=[-150, 150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
    )
)

然后我得到了這樣的東西！

為什么 x 和 y 的比例不同？ 這會影響我的可視化。

如何獲得帶有方形單元格的網格？

Answer 1

最后實現了這個功能。

layout = go.Layout(yaxis=dict(scaleanchor="x", scaleratio=1))

更新：在新版本的 plotly 中，使用以下內容：

fig.update_yaxes(
    scaleanchor = "x",
    scaleratio = 1,
  )

請參閱此處的示例https://plot.ly/python/axes/#fixed-ratio-axes 。

Answer 2

您可以在布局中為高度和寬度分配相同的長度。 下面是一個例子：

layout = Layout(
    xaxis=XAxis(
       range=[-150, 150],
       showgrid=True,
       zeroline=True,
       showline=True,
       gridcolor='#bdbdbd',
       gridwidth=2,
       zerolinecolor='#969696',
       zerolinewidth=4,
       linecolor='#636363',
       linewidth=6
    ),
    yaxis=YAxis(
        range=[-150,150],
        showgrid=True,
        zeroline=True,
        showline=True,
        gridcolor='#bdbdbd',
        gridwidth=2,
        zerolinecolor='#969696',
        zerolinewidth=4,
        linecolor='#636363',
        linewidth=6
   ),
   height=600,
   width=600,
)

Answer 3

@neda 的答案僅適用於 x 和 y 的相等范圍 - 這種情況很少見。 這似乎是很多人都在要求的東西，比如 matplotlib 的軸（'相等'）。 見https://github.com/plotly/plotly.py/issues/70

現在，我分別對兩個范圍使用乘數——本質上定義了每個單位長度在每個軸上的長度。

height=(yMax - yMin) * mul
width= (xMax - xMin) * mul

即使這樣做，網格也不是 %100 完美正方形..

Answer 4

ml_mx = max(Curve)
ml_mn = min(Curve)
ap_mx = max(Curve2)
ap_mn = min(Curve2)

if ml_mx > ap_mx:
    mx = ml_mx
else:
    mx = ap_mx

if ml_mn < ap_mn:
    mn = ml_mn
else:
    mn = ap_mn

mx = mx + mx * 0.2
mn = mn - mn * 0.2

fig_graficas.update_yaxes(
    range = [mn,mx]
)
fig_graficas.update_xaxes(
    range = [mn,mx]
)