在對數刻度中固定x和y軸格式

Question

這是我用來生成圖形的代碼

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

# generate data
x = np.linspace(0.01, 9.9, 15)
y = np.linspace(0.07, 0.7, 15)


matplotlib.rcParams['font.size'] = 20

# legend
matplotlib.rcParams['legend.frameon'] = False
matplotlib.rcParams['legend.fontsize'] = 'medium'

# ticks
matplotlib.rcParams['xtick.major.size'] = 10.0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.size'] = 5.0
matplotlib.rcParams['xtick.major.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['xtick.minor.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['xtick.major.pad'] = 8.0

matplotlib.rcParams['ytick.major.size'] = 10.0
matplotlib.rcParams['ytick.minor.size'] = 5.0
matplotlib.rcParams['ytick.major.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['ytick.minor.width'] = 2.0
matplotlib.rcParams['ytick.major.pad'] = 8.0


fig = plt.figure(figsize=(10,6))
ax = fig.add_subplot(111)

plt.scatter(x, y, marker='o', color='k')

plt.xscale('log')
plt.xlim(xmin=0.005, xmax=10)
plt.yscale('log')
plt.ylim(ymin=0.07, ymax=0.7)

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# x axis format
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))

# y axis format
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))
ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))

# borders 
plt.axhline(0.07, color='k', lw=2)
plt.axhline(0.7, color='k', lw=2)
plt.axvline(0.005, color='k', lw=2)
plt.axvline(10, color='k', lw=2)

plt.show()

我有以下問題

1-如何解決x軸格式問題，以便最后2個數字應分別寫為1和10（而不是1.00和10.00）？

在y軸上的2：我不想寫所有的數字，只寫幾個。 如何將其固定為：0.07、0.1、0.3、0.6？

3-如何去除角落的壁虱？

編輯1（問題3的更多詳細信息）

如果您仔細看，在下圖中藍色矩形內，則角不平滑。 這是因為我使用plt.axhline和plt.axvline繪制了一條線（以使邊框變粗）。 這些線重疊繪制的角上的刻度線使角不平滑。 我的想法是去除角落的壁虱以使其光滑。 除非有我不知道的更聰明的方法。

Answer 1

對於問題1，您需要以下格式設置：

import matplotlib.ticker as ticker

def customizedLogFormat(x,pos):
  decimalplaces = int(np.maximum(-np.log10(x),0))
  formatstring = '{{:.{:1d}f}}'.format(decimalplaces)      
  return formatstring.format(x)  

接着

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(customizedLogFormat))

對於您的問題2，我真的不知道實現目標的明智方法...但是經過一些測試，我認為'set_yticks'是實現此目標的一種可能方法：

ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))
#ax.yaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter("%.2f"))  
ax.set_yticks([0.07, 0.1, 0.3, 0.6])
ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 

對於第3個問題，您可以通過以下代碼設置刻度位置：

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')