R中的內核密度散點圖

Question

我看到了一個美麗的情節 ，我想重新創建它。 這是一個示例，顯示了我到目前為止所取得的成就：

# kernel density scatterplot
library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <- rev(brewer.pal(4, "Greys"))
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)
plot(x, y, pch=".", col="hotpink")
contour(z, drawlabels=FALSE, nlevels=4, col=greyscale, add=T)
abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)

我正在努力用顏色填充輪廓。 這是smoothScatter還是其他軟件包的工作？ 我懷疑這可能kde2d我對kde2d使用，如果是這樣，有人可以解釋一下此功能或將我鏈接到一個很好的教程嗎？

非常感謝！

PS最終圖像應為灰度

Answer 1

好像您要填充輪廓而不是輪廓。 也許

library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <-brewer.pal(5, "Greys")
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)

filled.contour(z, nlevels=4, col=greyscale, plot.axes = {
    axis(1); axis(2)
    #points(x, y, pch=".", col="hotpink")   
    abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
    abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)
})

這使