R中的内核密度散点图

Question

我看到了一个美丽的情节 ，我想重新创建它。 这是一个示例，显示了我到目前为止所取得的成就：

# kernel density scatterplot
library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <- rev(brewer.pal(4, "Greys"))
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)
plot(x, y, pch=".", col="hotpink")
contour(z, drawlabels=FALSE, nlevels=4, col=greyscale, add=T)
abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)

我正在努力用颜色填充轮廓。 这是smoothScatter还是其他软件包的工作？ 我怀疑这可能kde2d我对kde2d使用，如果是这样，有人可以解释一下此功能或将我链接到一个很好的教程吗？

非常感谢！

PS最终图像应为灰度

Answer 1

好像您要填充轮廓而不是轮廓。 也许

library(RColorBrewer)
library(MASS)
greyscale <-brewer.pal(5, "Greys")
x <- rnorm(20000, mean=5, sd=4.5); x <- x[x>0]
y <- x + rnorm(length(x), mean=.2, sd=.4)
z <- kde2d(x, y, n=100)

filled.contour(z, nlevels=4, col=greyscale, plot.axes = {
    axis(1); axis(2)
    #points(x, y, pch=".", col="hotpink")   
    abline(c(0,1), lty=1, lwd=2)
    abline(lm(y~x), lty=2, lwd=2)
})

这使